摘要

我们的世界面临着越来越复杂的挑战：我们破坏了气候稳定，没有战胜所有疾病，也没有将民主和自由的价值观传播到全球大部分地区，在那里暴力和骚乱占主导地位。世界必须在我们这一代人中固定下来——每个人都会同意。但为了采取行动，制定计划，我们需要看到全貌，并赋予决策者进行这些改变的工具。这十年来，我们终于获得了大量数据，以促进此类工具的创建。

我的作品受到了马克·吐温（Mark Twain）的一句话的启发，他曾经说过：“过去不会重演，但它是押韵的。”虽然未来的事件有着独特的环境，但它们通常遵循熟悉的过去模式。在过去的几年里，我致力于发展预测技术。我的系统推断出，在内陆地区霍乱疫情更可能发生在风暴之后，尤其是在长期干旱之前。另一个推论是，种族灭绝事件往往发生在当地舆论制造者将少数群体描述为害虫的事件之后。这些类型的模式由多个抽象组成，在可变的时间范围内，从大量可能的原因中选择。我开发的算法处理发现此类模式的复杂性。

大规模的数字历史、社交和实时媒体以及人类网络行为都是通过从网络中挖掘出的人类知识来获取和增强的，以提供对未来事件可能性的实时估计。最近，这些算法准确预测了50年来古巴报告的首次霍乱疫情。这些可以采取预防措施的可行预测引起了联合国种族灭绝预防组织和盖茨基金会的注意，并说明了对人类状况产生真正影响的巨大潜力。

在过去几年里，我一直致力于将类似技术应用于医疗和制药行业，利用从病历、电子病历和其他医学研究结果数据中获得的大量数据，寻求创建一个用于自动化医学研究和突破的人工智能系统。

传记

Kira Radinsky博士是诊断机器人学的主席兼首席技术官，该领域利用人工智能领域最先进的技术，使医疗保健变得更好、更便宜、更广泛。Radinsky博士创立了SalesPredict，于2016年被eBay收购，并担任eBay首席科学家（IL）。她在Technion和Microsoft Research所做的工作获得了国际认可，因为她开发了预测算法，能够识别全球影响事件的早期预警信号，如疾病流行和政治动荡。2013年，她被《麻省理工技术评论》评为35岁以下青年创新者之一，2015年，《福布斯》将她列为“30岁以下企业科技新星”。她经常出席全球科技和行业会议，包括TEDx、Wired、Strata Data Science、Techcrunch，并在HBR出版。拉丁斯基还担任以色列证券管理局（Israel Securities Authority）董事会成员和汇丰银行（HSBC bank）技术董事会成员。她还担任Technion的客座教授，专注于预测数据挖掘在医学中的应用。