##----消息=假，警告=假---------------------------------------------图书馆（抓取机）库（ggplot2）## -----------------------------------------------------------------------------种子（123）数据<-makeExampleData（n=500，p=800，g=4，pis=c（0.05、0.1、0.05、0.1），伽马=c（0.1、0.1、10、10））#训练数据集Xtrain<-数据$X[1:400，]ytrain<-data$y[1:400]#特征到组的注释annot<-data$annot#测试数据集X测试<-数据$X[401:500，]y测试<-data$y[401:500]## -----------------------------------------------------------------------------fit<-graper（Xtrain、ytrain、annot、，n_rep=3，verbose=FALSE，th=0.001）适合## -----------------------------------------------------------------------------plotELBO（适合）## -----------------------------------------------------------------------------plotPosterior（拟合，“gamma”，gamma0=数据$gammas，范围=c（0，20））plotPosteror（fit，“pi”，pi0=数据$pis）## -----------------------------------------------------------------------------#获取系数（无截距）β<-系数（拟合，include_intercept=假）#beta<-fit$EW_beta#估计图与真实βqplot（beta，数据$beta）+坐标_固定（）+主题_bw（）## -----------------------------------------------------------------------------#获取截距截距<-fit$截距## -----------------------------------------------------------------------------#获取每个特征的估计后验包含概率pips<-getPIPs（适合）#绘制零与非零要素的pipdf<-data.frame（pips=pips，非零=数据$beta！=0）ggplot（df，aes（x=非零，y=点，col=非零）+geom_jitter（高度=0，宽度=0.2）+theme_bw（）+ylab（“后验包含概率”）## -----------------------------------------------------------------------------plotGroupPenalties（适合）## -----------------------------------------------------------------------------preds<-预测（拟合，Xtest）qplot（preds，ytest）+坐标_固定（）+主题_bw（）## -----------------------------------------------------------------------------sessionInfo（）