百万卢比

图的微分邻域丰度检验

生物导体版本：释放（3.18）

Milo执行单细胞差异丰度测试。细胞状态被建模为最近邻图上的代表性邻域。假设检验是使用一个负生物学广义线性模型进行的。

作者：迈克·摩根（aut，cre），艾玛·丹恩（Emma Dann）

维护人员：迈克·摩根<michael.Morgan at abdn.ac.uk>

引文（从R中输入引文（“miloR”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.3”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“miloR”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览幻影（“miloR”）

生物视图	功能基因组学,多重比较,单个单元格,软件
版本	1.10.0
在生物导体中	生物化学3.13（R-4.1）（3年）
许可证	GPL-3+文件许可证
取决于	R（>=4.0.0），边缘R
进口	生物邻居,生物遗传学,单细胞实验，矩阵（>=1.3-0），S4载体、stats、stringr、methods、igraph、irlba、cowplot、，生物并行,BiocSingular公司,利马，ggplot2，tible，矩阵统计，ggraph，gtools，总结性实验、拼凑、tidyr、dplyr、ggreset、ggbeeswarm、RColorBrewer、grDevices
系统要求
统一资源定位地址	https://marionilab.github.io/miloR网址
错误报告	https://github.com/MarioniLab/miloR/issues

建议	测试，MASS，mvtnorm，散射,尖叫声covr、knitr、rmarkdown、uwot，舷窗,仿生风格,鼠标胃部数据,鼠标胸腺老化、魔法、RCurl、卷曲、图形
链接到
增强功能
取决于我
导入我
建议我
链接到我
生成报告	生成报告

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	百万卢比_1.10.0.tar.gz
Windows二进制	miloR_1.10.0.zip（百万卢比）（仅64位）
macOS二进制（x86_64）	百万卢比_1.10.0.tgz
macOS二进制（arm64）	百万卢比_1.10.0.tgz
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/miloR
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：包装/miloR
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/miloR网站/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/miloR/
软件包下载报告	下载统计信息