此网站上的搜索功能当前不可用。
使用谷歌搜索类型网址:bioconductor.org“搜索词”在浏览器中。

丰富TF

转录因子富集分析


生物导体版本:释放(3.18)

由于转录因子(TF)通过单独或以组合方式与基因组结合,在调节转录过程中起着关键作用,因此TF富集分析是从一组实验定义的调控区域中定位候选功能TF的有效而重要的过程。虽然人们普遍认为结构相关的TF可能与序列(即基序)具有类似的结合偏好,并且一个TF可能具有多个基序,但TF富集分析比基序富集分析更具挑战性。在这里,我们提出了一个用于TF富集分析的R包,该包将基序富集与PECA模型相结合。

作者:郑伟、扎娜·杜伦、闪亮马

维护人员:郑伟在斯坦福大学

引文(从R中输入引文(“enrichTF”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.3”)并输入:

if(!require(“生物管理器”,悄悄=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“enrichTF”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文件

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览幻影(“enrichTF”)
enrichTF简介 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本

细节

生物视图 基因目标,图形和网络,Motif注释,软件,转录
版本 1.18.0
在生物导体中 生物技术3.9(R-3.6)(5年)
许可证 GPL-3公司
取决于 管道框架
进口 牛基因组,rtracklayer公司,图案匹配器,TFBS工具、R.utils、方法、,2018年日本,基因组信息Db,基因组范围,I范围,生物遗传学,S4载体、utils、parallel、stats、ggpubr、heatmap3、ggplot2、,集群探查器、rmarkdown、grDevices、magrittr
系统要求
统一资源定位地址 https://github.com/wzthu/encrichTF
错误报告 https://github.com/wzthu/enrichTF/issues
查看更多
建议 knitr、testtat、webshot
链接到
增强功能
取决于我
导入我
建议我
指向我的链接
生成报告 生成报告

程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 enrichTF_1.18.0.tar.gz
Windows二进制 enrichTF_1.18.0.zip(仅64位)
macOS二进制(x86_64) 丰富TF_1.18.0.tgz
macOS二进制(arm64)
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/enrichTF
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/enrichTF
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/enrichTF/
包短Url https://bioductor.org/packages/enrichTF/
软件包下载报告 下载统计信息