差异统计信息
生物网络上的扩散分数
生物导体版本：释放（3.18）
标记传播方法是计算生物学中广泛使用的一种程序，用于使用网络数据为分子实体提供上下文。节点标签可以从基因表达、全基因组关联研究、蛋白质域或代谢组学分析中获得，并传播到网络中的邻居，通过事先注释的知识有效地平滑分数，并优先考虑新的候选对象。R包diffuStats包含一组扩散内核和评分方法，有助于其计算、特征描述和基准测试。
作者：塞尔吉奥·皮卡特·阿尔马达[aut，cre]，亚历山大·佩雷拉·卢纳[aut]
维护人员：塞尔吉奥·皮卡特·阿尔马达（Sergio Picart-Armada）
引文（从R中输入引文（“diffuStats”）):
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“4.3”）并输入：
如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：install（“diffuStats”）
对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.
文档
要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：
浏览渐晕图（“diffuStats”）
细节
| 生物视图 |
基因表达式,遗传学,基因组广泛协会,图形和网络,代谢组学,网络,规范化,蛋白质组学,软件,转录组学 |
| 版本 |
1.22.0 |
| 在生物导体中 |
生物技术3.6（R-3.4）（6.5年） |
| 许可证 |
GPL-3公司 |
| 取决于 |
R（>=3.4） |
| 进口 |
grDevices、stats、methods、Matrix、MASS、checkmate、expm、igraph、Rcpp、RcppArmadillo、Rcpp-Parallel、plyr、precrec |
| 系统要求 |
GNU品牌 |
| 统一资源定位地址 |
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查看更多
| 建议 |
测试，knitr，rmarkdown，ggplot2，ggsci，igraphdata，仿生风格，重塑2，实用程序 |
| 链接到 |
Rcpp、RcppArmadillo、Rcpp并行 |
| 增强功能 |
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| 取决于我 |
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| 导入我 |
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| 建议我 |
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| 指向我的链接 |
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| 生成报告 |
生成报告 |
程序包档案
跟随安装在R会话中使用此包的说明。
