科塞克

序列数据的共表达分析

生物导体版本：释放（3.18）

高通量测序数据产生的表达谱的共表达分析。使用自适应变换和混合模型或K-means算法对特征（例如基因）轮廓进行聚类，并提供模型选择标准（以选择适当数量的簇）。

作者：安德烈亚·劳（Andrea Rau）[cre，aut]、凯西·毛吉斯·拉布绍（Cathy Maugis-Rabusseau）[ctb]、安托万·戈迪孔·巴吉奥尼（Antoine Godicon-Baggioni）[ctb]

维护人员：安德烈亚·劳（Andrea Rau）

引文（从R中输入引文（“coseq”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.3”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“coseq”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览幻影（“coseq”）

生物视图	基因表达,免疫肿瘤学,RNA序列,排序,软件
版本	1.26.0
在生物导体中	生物活性炭3.5（R-3.4）（7年）
许可证	GPL-3公司
取决于	R（>=4.0.0），总结性实验,S4载体
进口	边缘R,DESeq2公司、capushe、Rmixmod、e1071、，生物并行，ggplot2，刻度，HTS过滤器、corrplot、HTSCluster、grDevices、图形、统计、方法、组成、mvtnorm
系统要求
统一资源定位地址

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	余弦_1.26.0.tar.gz
Windows二进制	coseq_1.26.0.zip码
macOS二进制（x86_64）	coseq_1.26.0.tgz
macOS二进制（arm64）	coseq_1.26.0.tgz
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/coseq网址
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：包/coseq
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/coseq网站/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/coseq/
软件包下载报告	下载统计信息