比较图
从scRNA-seq和scATAC-seq推断单个细胞的高阶染色质结构域
生物导体版本:释放(3.18)
Compartmap从scRNA-seq和scATAC-seq直接推断高阶染色质。该软件包实现了James-Stein估计器,用于计算单细胞级高阶染色质结构域。此外,我们利用随机矩阵理论作为一种去噪相关矩阵的方法,以实现在Hi-C和scHi-C数据中观察到的类似“格子状”图案。
作者:本杰明·约翰逊[aut,cre],蒂姆·特里谢[aut],许慎[aut].卡斯珀·汉森[aut],Jean-Philippe Fortin[aut'
维护人员:本杰明·约翰逊<ben.Johnson at vai.org>
引文(从R中输入引文(“compartmap”)
):
安装
要安装此软件包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
if(!require(“生物管理器”,悄悄=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“compartmap”)
对于旧版本的R,请参阅相应的生物导体释放.
文档
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:
浏览幻影(“对比图”)
细节
生物视图 |
ATACSeq公司,表观遗传学,遗传学,RNA序列,单个单元格,软件 |
版本 |
1.20.0 |
在生物导体中 |
生物技术3.8(R-3.5)(5.5年) |
许可证 |
GPL-3+文件许可证 |
取决于 |
R(>=4.1.0),总结性实验,Ragged实验,生物奇异性,HDF5阵列 |
进口 |
基因组范围,平行,网格,ggplot2,重塑2,缩放,DelayedArray(延迟阵列),rtracklayer公司,延迟矩阵统计、矩阵、RMTstat |
系统要求 |
|
统一资源定位地址 |
https://github.com/biobenkj/compatmap |
错误报告 |
https://github.com/biobenkj/compatmap/issues |
查看更多
建议 |
covr、testtat、knitr、Rcpp、rmarkdown、markdown |
链接到 |
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程序包档案
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