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MEB公司

一种检测RNA-seq和scRNA-seq数据差异表达基因的归一化-变异最小包围球方法


生物导体版本:释放(3.18)

该软件包提供了一种方法来识别相同或不同物种中的差异表达基因。考虑到非DE基因在特征上具有一些相似性,建立了一个无标度最小包围球(SFMEB)模型来覆盖特征空间中那些非DE的基因,然后将那些与非DE差异巨大的DE基因视为离群值并在球外被拒绝。该软件包上的方法在文章“检测RNA-seq数据差异表达基因的最小封闭球方法”中进行了描述。将SFMEB方法扩展到scMEB方法,该方法考虑两种或多种潜在类型的细胞或未知标签scRNA-seq数据集DEG识别。

作者:兖州、朱家棣

维护人员:朱家棣<2160090406,邮箱:szu.edu.cn>

引文(从R中输入引文(“MEB”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.3”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.软件包(“BiocManager”)生物管理器::安装(“MEB”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览幻影(“MEB”)
MEB教程 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本

细节

生物视图 分类,差异表达式,基因表达式,规范化,排序,软件
版本 1.16.0
在生物导体中 生物技术3.10(R-3.6)(4.5年)
许可证 GPL-2型
取决于 R(>=3.6.0)
进口 e1071,边缘R,散射,统计,wrswoR,总结性实验,单细胞实验
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 MEB_1.16.0.tar.gz公司
Windows二进制 MEB_1.16.0.zip码(仅64位)
macOS二进制(x86_64) 甲基溴_11.16.0.tgz
macOS二进制(arm64) MEB_1.16.0.tgz
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MEB
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/MEB
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/MEB/
包短Url https://bioconductor.org/packages/MEB/
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