经验性布朗方法

使用Brown的方法组合依赖测试的p值

生物导体版本：释放（3.18）

组合来自多个统计测试的P值在生物信息学中很常见。然而，该程序对于依赖的P值来说并不常见。该软件包实现了Brown方法（Fisher方法的扩展）的经验改编，用于组合相关的P值，适用于高通量生物实验中发现的高度相关的数据集。

作者：威廉·普尔

维护人员：David Gibbs<systemsbiology.org上的dgibbs>

引文（从R中输入引文（“经验布朗方法”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.3”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.软件包（“BiocManager”）BiocManager:：install（“经验布朗方法”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览渐晕图（“经验性布朗方法”）

生物视图	基因表达式,路径,软件,统计方法
版本	1.30.0
在生物导体中	生物多样性3.3（R-3.3）（8年）
许可证	MIT+文件许可证
取决于	R（>=3.2.0）
进口
系统要求
统一资源定位地址	https://github.com/IlyaLab/CombiningDependentP值使用EBM.git

跟随安装在您的R会话中使用此软件包的说明。

源程序包	经验性布朗方法_1.30.0.tar.gz
Windows二进制	经验布朗方法_1.30.0.zip
macOS二进制（x86_64）	经验性布朗方法_1.30.0.tgz
macOS二进制（arm64）	经验性布朗方法_1.30.0.tgz
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/EmpiricalBrownsMethod公司
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：软件包/EmpiricalBrownsMethod
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/EmpiricalBrownsMethod网站/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/EmpiricalBrownsMethod公司/
软件包下载报告	下载统计信息