BDMMA修正
不同队列宏基因组读取计数数据的Meta分析
生物导体版本：释放（3.18）
元基因组测序技术使微生物组的定量分析成为可能。然而，由于实验之间的差异，将这些实验中的微生物数据结合起来具有挑战性。现有的批量效应校正方法没有考虑微生物研究中变量-微生物类群-和微生物组数据过度分散之间的相互作用。因此，它们不适用于微生物组数据。我们开发了一种新的方法，贝叶斯-狄里克勒多元回归元分析（BDMMA），用于同时建模批处理效应并检测与表型相关的微生物分类群。BDMMA自动对微生物类群之间的依赖性进行建模，并对微生物组的高维度及其关联稀疏性具有鲁棒性。
作者：郑伟戴（ZHENWEI DAI）<daizwhao at gmail.com>
维护人员：郑伟戴（ZHENWEI DAI）<daizwhao at gmail.com>
引文（从R中输入引文（“BDMMAcorrect”）):
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如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“BDMMA修正”）
对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.
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