描述
布鲁姆。MPC是用于模拟污水管网中的模型预测控制(MPC)的软件。MPC是一种用于实时控制(RTC)的在线策略。控制决策是在操作过程中使用过程模型和优化算法进行计算的。该特性将MPC与离线控制策略区分开来,离线控制策略在设计阶段计算控制决策。这些控制决策通常存储在数据库中(基于规则的控制),并且在操作期间可以立即使用。布鲁姆。MPC实施雨水管理设施5用于过程建模和布鲁姆。选择用于优化。
城市排水系统的模型预测控制
模型预测控制是一种首次用于化工厂和炼油厂过程控制的方法。MPC在概念上是一种通过在有限控制范围内连续求解开环最优控制问题来生成反馈控制动作的方法。MPC系统具有三个原则:
1.实施后退战略。
2.明确使用过程模型预测未来的状态发展系统。
3.应用优化算法计算最佳控制设置。
对于城市排水系统的运行,仅查看MPC系统的运行情况。离线控制系统更受欢迎。最著名的MPC系统是加拿大魁北克城市社区(QUC)的控制系统,该系统自1999年开始运行(Pleau等人(2005))[1]). 到目前为止,下水道网络的MPC应用还不流行,因为控制约束(即计算控制决策的可用时间)限制了过程模型和优化算法的复杂程度。在许多其他技术学科中,MPC基于线性模型。但污水管网中的流动过程是高度非线性的,这些过程的正确数学描述是基于双曲微分方程的。简化流程模型的应用是可能的,但正确模拟流程的能力必须受到质疑。Rauch&Harremoes(1999)提供了城市排水系统MPC应用的更多信息[2]和Pirsing等人(2006年)[3].
应用程序
参见第节布鲁姆。MPC应用
理论
参见第节布鲁姆。MPC理论
文学类
- ↑ Pleau,M.、Colas,H.、Lavalley,P.、Pelletier,G.和Bonin,R。(2005):魁北克城市排水系统的全局最优实时控制。环境建模与软件,20(2005),401-413,
- ↑ 劳赫,W.,哈雷莫斯,P。(1999):实时控制中的遗传算法应用于最小化城市废水系统的瞬时污染。水研究,33(5),1265-12771999。
- ↑ Pirsing,A.,Rosen,R.,Obst,B.,Montrone,F。(2006):Kanalnetzen的Einsatz mathematischer Optimierungsverfahren bei der Abflussssteuerung。GWF(Wasser-Abwasser),147(5),376-3832006年。
注:BlueM的开发。MPC已停产!