韩旺（Han Wang）(（同上）博士。

计算物理实验室

应用物理和计算数学研究所

花园路6号
100088中国北京

电子邮件：wang_han（AT）iapcm（DOT）ac（DOT”cn

简历

历史

• 科学家，应用物理与计算数学研究所，北京，2018-
• 科学家，应用物理与计算数学研究所CAEP高性能数值模拟软件中心，北京，2014-2018
• 博士后研究员，柏林弗雷大学，德国，2011-2014
• 计算数学博士，北京大学中华人民共和国，2006年至2011年
• 计算数学学士，北京大学2002年至2006年，中华人民共和国

研究

• 多尺度建模与仿真。


• 分子动力学的数值分析和快速算法。

软件

• DeePMD套件：多体势能表示和分子动力学的深度学习包


• DP-GEN公司：深电位发生器。


• 数据处理：用于数据格式转换的python工具。

选定出版物

可以找到完整的出版物列表在这里

• 王东东、王延泽、张俊汉、张林峰、王翰、渭南E
  使用自适应增强动力学对高维自由能景观进行有效采样
  自然计算科学, 2, 20-29 (2021).


• 张林峰、王汉、罗伯托汽车、渭南E
  深势水模型的相图
  物理审查信函, 126(23), 236001 (2021).


• 陈一晓、张琳峰*、王涵*和E Weinan
  DeePKS：化学精确密度泛函理论的综合数据驱动方法
  化学理论与计算杂志, 17(1) 170–181 (2021).


• 贾伟乐、王翰、陈默翰、陆登辉、林琳、罗伯托汽车、渭南E、张林峰
  利用机器学习将分子动力学的从头算精度极限提高到1亿个原子
  SC'20：高性能计算、网络、存储和分析国际会议记录, 5 1-14 (2020).


• 张玉芝、王海迪、陈伟杰、曾金哲、张琳峰*、王涵*、E渭南*
  DP-GEN：一个并发学习平台，用于生成可靠的基于深度学习的势能模型
  计算机物理通信，253107206（2020年）。


• 张林峰、林德叶、王汉*、罗伯托汽车和渭南E*
  材料模拟中均匀精确原子间势的主动学习
  物理审查材料, 3, 023804 (2019).


• 张林峰、王汉*、渭南E*、，
  在大型原子和分子系统中用于增强采样的增强动力学
  化学物理杂志, 148, 124113 (2018).


• 张林峰、韩杰群、王汉*、罗伯托汽车、渭南E*、，
  深势分子动力学：具有量子力学精度的可伸缩模型
  物理审查信函, 120, 143001 (2018).


• Han Wang*、Jun Fang、Xingyu Gao、，
  最佳粒径插值基
  化学物理杂志, 147, 124107 (2017).


• Han Wang*、Xingyu Gao和Jun Fang
  多重交错网格Ewald：提高光滑粒子网格Ewa尔德方法的精度
  化学理论与计算杂志, 12(11), 5596-5608 (2016).


• Han Wang和Christof Schütte*
  周期驱动非平衡系统的马尔可夫状态模型
  化学理论与计算杂志, 11(4) 1819-1831 (2015).


• Han Wang、Carsten Hartmann、Christof Schütte和Luigi Delle Site*
  基于自适应重解技术的类Grand-canonical分子动力学模拟
  体检X，2018年11月3日（2013年）。