提出了拟合优度（GoF）的另一种度量方法，并将其应用于实验数据。替代拟合优度平方（aGoF）表明，GoF经常无法提供系统错误存在的证据，因为某些要求没有得到满足。简要讨论了这些要求。结果表明，在许多实验数据集中，残差平方和观测强度方差之间存在相关性。这些相关性破坏了GoF，导致GoF和水风险(F类2). 这种机制掩盖了数据集中剩余的系统错误。在数据集中，如果这些相关性在整个数据集中都没有出现，那么它们通常出现在观测强度的最大方差的十分之一中。此外，还开发了拟合优度平方、GoF和aGoF的统计误差，并将其应用于实验数据。该度量显示了GoF和aGoF与理想值的偏差有多大。
