提出了一种改进多个强度数据集缩放的方法。通用缩放函数K（K）(x、 秒)，它使用衍射矢量的方向余弦(x个)和（罪θ)/λ(秒)作为缩放参数，通过组合各向同性缩放函数来开发，K（K）(秒)=一个经验(B类2)和倍数秒-壳各向异性标度函数，K（K）(x个)秒= (∑∑cij公司x个ij公司)秒此组合缩放函数可以大大减少独立测量的多个数据集之间强度的系统差异。这种针对多个数据集的缩放方法包括三个步骤。在第一步中，单个各向同性缩放函数，K（K）(秒)，由间接最小二乘法确定。然后是加权平均强度，〈我〉，通过应用K（K）(秒)到各个数据集。在第二步中，每个数据集中的数据平均分为（sin）的20个薄壳θ)/λ(秒). 各向异性缩放函数，K（K）(x个)秒，每个秒壳体通过使用加权平均强度〈来确定我〉，在第一步中以最小平方法获得目标量，即∑w我{〈我〉我−K（K）(x个)秒[K（K）(秒)我我]}2在最后一步中，新的加权平均强度〈我〉，通过应用组合比例函数计算，K（K）(x、 秒)=K（K）(秒)K（K）(x个)秒，到各个数据集。新倍数秒-使用新的加权平均强度〈确定壳体各向异性标度函数我作为另一个最小二乘最小化中的目标量。通过重复此过程三到五次，最小二乘最小化将收敛。该方法已成功用于缩放和合并27组S公司-腺苷甲硫氨酸合成酶数据合并为单个数据集。它还用于缩放酶的同晶替换数据集。
