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专题文章

自主代理和网络安全的意识机器

“自主代理和网络安全的意识机器”作者A.Kadin。类似生物意识的东西能用神经形态计算机实现吗?本文认为,基于短期神经网络的时间模式识别可以生成一个类似于意识的环境中自我反应的动态模型。

机器学习和深度神经网络的研究进展

这个IEEE会议记录有一个特刊(2021年5月)机器学习(百万)客座编辑(R.Chellappa、S.Theodoridis、A.van Schaik)介绍了文章概述在这个特别的问题。

ML在过去十年里取得了长足进步,现在是计算的主要应用之一。在大多数情况下,这是通过使用深层神经网络实现的,在深层神经网络中,神经元之间的互连是通过使用大量实际数据的广泛训练自动获得的。这是一个非常需要计算的过程,可能会限制ML的未来发展。

编辑们选择了14篇关于广泛研究方法的文章,以提高ML系统的性能。这些包括理论、应用程序和硬件实现。主题包括因果推断、异常检测、神经形态芯片和医学成像应用。整期的目录都有在这里。

 

 

技术聚焦

嵌入式系统的高效计算机视觉

2022年4月发布电脑类杂志,专家小组讨论“嵌入式系统的高效计算机视觉”关注低功耗计算机视觉竞赛是TFRC的一部分。

硬技术革命计算:IBM研究的引导之旅

Dario Gil博士,IBM研究主管

IBM研究拥有世界上最大的高级计算研发项目之一。IBM Research的主管是Dario Gil博士今年5月,Gil博士主持了一场在线演讲,对IBM在计算研究的几个领域的领先研究人员进行了专题采访,现在可以作为YouTube视频.

此视频分为几个部分:

1) 开幕词

2) 先进半导体制造概述

3) 量子计算

4) 人工智能语言处理在编码中的应用

5) 混合云

关于半导体制造,吉尔博士和同事描述了最近的7纳米和5纳米工艺,导致了新开发的2纳米工艺。他们还推出了用于数据中心和云计算的IBM System Z服务器。

IBM的量子计算基于超导量子位的发展技术,将其冷却到15毫开尔文的超低温。但这些系统与经典计算机相连并由其控制,而世界各地的研究人员也可以远程访问这些计算机。这些混合经典/量子计算系统有望在未来的计算中极大地提高性能。

人工智能在自然语言翻译中的应用是众所周知的。IBM有一个研究项目,研究遗留计算机代码,其中有数百万行代码。类似的语言翻译技术被用于翻译、分类和重新组织此代码,使其能够在无需大量程序员参与的情况下进行更新。类似的技术也被应用于化学数据库,其中充满了非文本符号和图表。

最后,IBM研究人员正在开发通用的高级技术,以与“混合云”进行交互,就像它是一台单一的无限计算机一样。