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我们考虑形式为\[f{n}(t):=\frac{1}{\sqrt{n}}\sum_{k=1}的随机三角多项式^{n} 一个_{k} 其中$(a{k}){k\geq1}$和$(b{k}){k\ geq1{$是两个具有相同相关函数$\rho:k\mapsto\cos(k\alpha)$的独立平稳高斯过程。我们证明了在系数独立或弱相依的情况下,期望实零点数的渐近性不同于普适的$\frac{2}{\sqrt{3}}$。更准确地说,对于所有$\varepsilon>0$,对于所有的$\ell\in(\sqrt{2},2]$,存在足够大的$\alpha\geq0$和$n\geq1$,以至于\[left|\frac{\mathbb{E}\left[\mathcal{n}(f_{n},[0,2\pi])\right]}{无}-\ell\right|\leq\varepsilon,\]其中$\mathcal{N}(f_{N},[0,2\pi])$表示函数$f_{N}$在区间$[0,2\\pi]$中的实数零。因此,该结果提供了第一个示例,其中通过显示从$\sqrt{2}$到2的整个可能的子序列极限范围,当$n$趋于无穷大时,预期的实数零数不会收敛。
波特雷尔·蒂鲍特。 “具有强相依高斯系数的随机三角多项式的平均零点数的新渐近性。” 电子。Commun公司。可能性。 25 1至13, 2020 https://doi.org/10.1214/20-ECP314