Levenshtein距离

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在信息论和计算机科学，的Levenshtein距离是其中之一

• 一字符串度量用于测量两者之间的差值串，或
• 一树度量用于测量两者之间的差值树.

它是以…命名的弗拉基米尔·列文斯坦1965年，他考虑过这个距离。术语编辑距离通常被用来专门指代Levenstein距离。

两根弦之间的Levenshtein距离

两者之间的Levenshtein距离串（或字符串编辑距离)定义为将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑次数，允许的编辑操作为

• 插入（单个字符），
• 删除（单个字符），或
• 替换（单个字符）。

示例（字符串）

例如，“小猫”和“坐着”之间的Levenshtein距离是3，因为以下三个编辑会将其中一个更改为另一个，并且无法用少于三个编辑来完成：

1. k个书面的→秒书面（用“s”替换“k”）
2. 西特e（电子）n个→ 西特我n（用“i”代替“e”）
3. 西廷→ 西廷克（在末尾插入“g”）。

例如，“{2,3,5,8,13}”和“{2,3，5,7,11}”之间的Levenshtein距离为2，因为以下两个编辑将一个更改为另一个，并且无法用少于两个编辑来完成：

1. {2, 3, 5,8，13｝→ {2, 3, 5,7，13}（用“7”替换“8”）
2. {2, 3, 5, 7, 1三} → {2, 3, 5, 7, 11}（用“1”替换“3”）

两棵树之间的Levenshtein距离

两者之间的Levenstein距离树（或树编辑距离)定义为将一棵树转换为另一棵树所需的最小编辑次数，允许的编辑操作为

• 插入（单个节点），
• 删除（单个节点），或
• （单个节点的）替换。

外部链接

• 《算法和计算理论手册》，CRC Press LLC，1999年，“Levenshtein距离”，in算法和数据结构词典[在线]，Paul E.Black编辑。，美国国家标准与技术研究所2008年8月14日。（2012年7月23日访问）网址：http://www.nist.gov/dads/HTML/Levenshtein.HTML
• 大卫·卡马乔·费尔南德斯，串距离和记录链接.
• 编辑距离的动态规划算法（DPA）©L.Allison版权所有。
• 亚历山大·安多尼（ALEXANDR ANDONI）和科兹兹托夫·奥纳克（KRZYSZTOF ONAK），近似线性时间内的编辑距离.
• Levenstein距离—维基百科.org.