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1.借助生成的序列生成，如下所示：
c（0）＝b，c（n）＝c（n-1）的数字和的k次幂。
示例：对于所有k，c（0）=1，c（n）=1因此收敛。
例如：c（0）=2，k=2，c（1）=4，c（2）=16，c（3）=49，因为（1+6）^2=49。
例如：对于所有n，c（0）=3，k=2，c（n）=81，因此收敛。
事实上，对于c（0）=3和任意k，使用此方法生成的序列收敛。
2.通过使用G、V1或V2，由c（0）=b和任何k生成的每个序列都至少有两个收敛子序列，或者换句话说，由方法G生成的序列，V1或V1对于任何b和k都不收敛。
（2.1）对于a（0）=1，k=2，方法G有6个收敛子序列，初始项为1、11、14和1215，收敛到1811、111211、1419、2215、1120或1116。
（2.2）对于c（0）=1，k=2，方法V1有2个收敛子序列，初始项为1，11，14，1215，1118，2112，收敛到1316和2112。
（2.3）对于c（0）=1，k=2，方法V2有2个收敛子序列，初始项为1、11、14、15125、1811、1221，收敛到1613和1221。
3.对于任何b和k，由方法g、V1或V2生成的序列的最小“g-th”项达到生成序列的收敛子序列之一收敛的点。也就是说，c（g）将是生成序列的一个子序列的收敛点，但没有收敛到项c（m），m=0，。。。，g-1，初始项读作c（0）。
（3.1）对于a（0）=1，k=2，方法G，通过参考（2.1），我们有G=4的收敛点1811。
（3.2）对于c（0）=1，k=2，方法V1，我们有g=5，收敛点2112。
（3.3）对于c（0）=1，k=2，方法V2，我们有g=5，收敛点1221。
（3.4）对于任何b和k，方法V1和V2的g值相同。
4.对于随机选择c（0）=b和k的方法G、V1或V2，以下适用：
（一） g<=k*23，对于b=1和k<=100
（二） 对于k<=100，g<=k*23*b
（三） g<=k*（23^（b+1）），对于k的较大值。
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