T型 大提琴演奏家扬·福格勒（Jan Vogler）曾著名地宣称，艺术是使我们成为人类的因素。 但如果机器也开始制作艺术呢？
以下是一件由人工智能（AI）制作的艺术品的例子：
一点艺术： 一台接受涂鸦图像训练的计算机通过向混凝土上喷水来制作自己的艺术作品。 展览名为 关于“涂鸦”理论 由艺术家杨02创作，并于今年在冲绳举行的人工智能艺术与美学展览上展出。 由人工智能艺术与美学研究小组提供 图片右侧是一台运行人工智能的计算机，该人工智能经过涂鸦图像训练。 它控制一个绘图头，将水喷洒到左侧的混凝土块上。 由此产生的图案是一种计算机生成的艺术形式。
这是真正意义上的艺术吗？ 如果是这样的话，我们就需要面对这样一种可能性，即我们人类的某些部分——福格勒所指的部分——已经被机器捕获了。 然而，事实是，虽然机器的输出可能是艺术性的，但它并不是在制造美术。
当艺术是为了满足第三方的需求时——在这种情况下，是艺术家雇佣的计算机程序员——它是插图或商业艺术，而不是美术。如果美术是由人工智能制作的，它必须是自己的：由机器自主、独立地制作， 并积极为机器本身着想，以机器自身的美学。 只有在这种情况下，艺术才不会成为人类创造的被动产物。
真正的人工艺术家会存在吗？
今年1月8日，人工智能艺术与美学展览在日本冲绳冲绳科学技术研究生院结束。 这次展览的重点是这种真正的、人工智能的美术概念。对于展览策展人（包括我自己）来说，唯一的问题是这类艺术还不存在。
为了回避这个尴尬的事实，展览被分为四类：（1）人类艺术/人类美学，（2）人类艺术或机器美学，（3）机器艺术/人类审美，以及（4）机器艺术或机器审美。 第一类包含了从文艺复兴时期开始的传统人类艺术的集合。第二类和第三类展现了混合人机艺术的集合，正如它们的名字所暗示的那样。 另一方面，第四类没有机器制作的艺术，因为也不存在反映机器美学的艺术。 该类别是一个有用的占位符，正如我们将要了解的那样，它并不完全是空的。
不要违反规则： Mika Kusakari和Hideki Nakazawa的作品被列入第二类“人类艺术/机器美学”。这类艺术的特点是使用规则或数学形式。 由人工智能艺术与美学研究小组提供 每个类别都给我们上了自己的课。 第一类艺术展示了美学从上帝的视角向人类视角的历史转变。 20世纪的系统艺术大多属于第二类，包括极简主义、系列音乐和视觉诗歌，其特点是使用规则或数学形式。 系统艺术可以被认为是1889年由埃菲尔铁塔开始的。 这座塔的建造遭到了许多著名艺术家的反对，其中包括画家威廉·阿道夫·布格罗（William Adolphe Bouguereau）和小说家盖·德·莫泊桑（Guy de Moupassant），因为他们认为它的朴素外观和机器计算设计是对人类美学的可怕否定。 事实上，埃菲尔铁塔对我们大多数人来说都很美，这是第二类的核心课程：我们的美感可以通过数学和机器来改变。 第三类包含一种所谓的媒体艺术，由机器和人工智能产生，向我们表明，即使作为人类创造的被动产品，现代人工智能也能够产生美的物体。
一个美丽的梦： 这一系列被称为“伦勃朗的深度”，在第三类，机器艺术/人类美学中展出。 它是用谷歌的Deep Dream人工智能软件生成的。 由人工智能艺术与美学研究小组提供 展览的前三个类别描述了一个不完整的弧线。我们看到了人类作者的诞生，以及人工智能作者的诞生。 但真正的人造艺术家还会存在吗？ 我们能指望有一天，美学会完全从机器世界中产生，而没有任何人性化的设计吗？ 这个问题是展览的中心：人工智能会有自己的审美自主权吗？
P（P） 拉托认为“真、善、美”都是有价值的东西。 美本身就有价值，而不是因为它服务于其他目的。 我们做好事是为了它自己，等等。为了让机器制造出自己的美术，它需要满足柏拉图的格言，并在没有任何功利目的的情况下进行创作。 悬而未决的问题是机器是否能够做到这一点。
乐观的一个原因是，人类并不是唯一能够在没有效用的情况下创造的生物。 例如，已知素描材料，人们观察到黑猩猩创作素描纯粹是为了取悦。事实上，冲绳展览包括五只黑猩猩的素描和京都大学教授松泽哲郎（Tetsuro Matsuzawa）拥有的一只倭黑猩猩，所有这些都被归类为第（4）类，“机器艺术/机器美学” 提醒我们什么是可能的。 如果这些动物以画来换取香蕉，我们就不会把它们列入这一类别，因为它们的艺术不是为了自己而创作的。
A替补： 从左到右分别是坎齐（倭黑猩猩）、波波（猩猩）、潘（猩猩）和克洛伊（猩猩）的作品。 这些作品在第4类“机器艺术/机器美学”中展出。 由京都大学灵长类研究所和人工智能艺术与美学研究小组提供 人工智能要到达黑猩猩所在的位置，需要两个步骤。 首先，人工智能必须能够产生自己的目标。 当今人工智能的目标是由人类程序员设计的，他们编写所谓的评估函数来计算算法在任何给定时间的性能好坏。 符合第4类资格的第一件机制艺术作品需要能够编写自己的评估函数。
这不仅是可能的，而且已经实现了。 事实上，如果你今年早些时候参观了我们在冲绳的展览，你可以看到它的实际效果。 OIST神经计算部门的教授Kenji Doya和他的智能手机机器人开发团队进行了一项实验，名为“机器人能找到自己的目标吗？”。 这些机器人能够自由漫游，找到自己的充电位置，并通过扫描彼此的二维码交换程序。 充电与进食类似，交换程序与繁殖类似。 没有充电的机器人停止了运行，那些没有交换程序的机器人没有将他们的“DNA”传递给下一代。 随着时间的推移，机器人开始选择自己的目标：一些机器人停止充电追逐其他机器人，例如，一种他们没有被编程来表现的行为。这项实验和其他实验的结果让多亚相信，机器人确实可以实现自己的目标。
当人工智能开始制作美术作品时，我们会认出它吗？
人工智能产生美术作品所需的第二步是，它能够将次要目标——那些只为实现其主要目标而存在的目标——提升为主要目标。 例如，假设生物体或机器的主要目标是繁殖。 性爱是一种繁殖方式，所以性爱是次要目标。 吸引伴侣是性爱的一种方式，这可以被视为一个次级目标。 美丽是吸引伴侣的一种方法，可以被视为一个子目标，以此类推。但对人类来说，性和伴侣的美丽本身就获得了价值。 正如为性而性爱可以变得有价值一样，为艺术而艺术也可以变得有意义。 当人工智能选择了自己的目标，然后为了自己的利益开始追求这些目标时，它将走上创造自己的美术的道路。
内心世界： 艺术家Moriya Kishaba的《无题》的一部分。 患有自闭症的基沙巴（Kishaba）按照不造句的顺序用中文拼凑了一页。 由Wakatake Social Welfare Corporation、Masaru Kaido和人工智能艺术与美学研究小组提供 当人工智能开始制作美术时，我们会认出它吗？ 我们可以教人工智能我们自己的艺术史，以此鼓励我们认可和享受的输出。 另一方面，未经训练的人工智能更有可能以所谓的“局外人艺术”或“艺术布鲁特”的方式创造出完全原创甚至无法识别的东西。 虽然我们无法预测自闭症艺术家莫里亚·基沙巴（Moriya Kishaba）（我们的第二类参展商之一）的内在美感，但许多人发现他用微小的汉字拼成的瓷砖出奇地美丽。 人工智能艺术的未来类似于一个充满像森雅这样的艺术家的世界。
真正的人工智能美术既令人痛苦乏味，又极具刺激性，这将代表进步。 毕竟，美是无法量化的，质疑美学定义的行为本身就推动了所有艺术向前发展，这是我们在人类艺术史上一次又一次看到的东西。人工智能的实现将为这些问题带来新的维度。 这也将是唯物主义的胜利，进一步侵蚀人类物种的特殊性，揭示一个既没有神秘感也没有上帝的世界，在这个世界里，人类只是由无生命材料制成的机器。 如果我们是对的，这也将带来新一代艺术家，与他们一起，新的埃菲尔铁塔将超出我们的想象。
中泽英机是一位出生于1963年的日本艺术家。 他的活动包括20世纪90年代的“愚蠢的CG”，21世纪初的“方法艺术”，以及出版包括 艺术史：日本1945-2014 他还是日本媒体艺术节的评委，人工智能艺术与美学研究小组的代表和创始人。
主要图片拼贴学分：B.S.P.I./Getty Images； vvoe/百叶窗
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