T型19世纪早期的高尔夫球手哈里·瓦尔登是当时的老虎伍兹,这不仅仅是因为他有婚姻困难。他甚至写了一本关于他的传记,其中讲述了他如何处理失去第一个孩子和患有肺结核的生活。但是,如果把瓦登的生活与背景联系起来,它对体育史将更有帮助。结核病是职业高尔夫球手的工业性疾病吗?他的婚姻问题是因为他不在家的时候造成的吗?
这些是统计问题。不幸的是,许多学术领域已经从定量研究转向定性研究。体育史是我感兴趣的领域之一。也许,正如学术界倾向于区分硬科学(科学、技术、工程和数学)和软科学(社会科学)一样,现在是区分硬(定量)和软(定性)体育史的时候了。
获取最近的学习例如,美国的骑师。这项研究是通过创建一个包含4794名骑师的数据库来进行的,并且能够表明,1880年,与他们在普通人群中所占的比例(13%)相比,非裔美国骑手在骑师职业中的比例出人意料地偏高(22%),而且,随着时间的推移,非裔美国骑师人数的下降并不像人们通常认为的那样急剧。通过使用定量技术,研究人员能够提供比那些依靠直觉、情感和非统计证据的历史学家更精确的数据。
放弃使用统计数据就是拒绝发表比直觉更具体的答案的论文。
同样,它对爱尔兰盖尔体育协会成立于1884年的头20年的500名运动员的职业进行了细致的统计,该协会使用人口普查报告、土地估价、贸易目录和其他来源,打破了这个国家主要由无地劳动者组成的神话。
学术体育历史学家当然有能力理解和欣赏统计数据。那么,为什么他们不把他们的定量意识融入到实际研究中呢?脑海中浮现出几个原因。
不使用定量方法有时是可以辩护的,统计上的倾斜是不合适的,例如,更多关注个人经历的研究人员可能会认为不太需要进行计算。然而,数字是回忆集体经验的历史本质,例如运动人群或职业运动员团体,通过个人例子进行论证并不能真正替代使用硬量化数据,因为它可以显示出什么是典型的和不寻常的——社会科学理论的整个基础。
然而,定性历史增长的另一个不太合理的原因是,计数往往是一个费力、乏味的过程,几个小时的工作只会产生一张表,甚至一句话。然而,这是太多体育历史学家回避的问题。即使是那些认为三分之四的体育历史学家在数学方面有困难的人,简单地说,就研究体育的性质而言,也应该至少对基本统计知识略知一二。知道平均值、模式或中位数是最合适的计算方法不应该超出大多数学者的理解范围。此外,统计显示可以产生即时、引人注目的影响。放弃使用统计数据就是拒绝发表比直觉更具体的答案的论文。
在现代体育中,分析师不会考虑政策的影响,比如增加基层参与或新经理对团队绩效的影响,而不采用衡量方法。所以,当我们回顾过去时,应该是这样的。例如,统计数据可以用来描述历史场景,并显示特定事件、事件或主题的相对重要性。如果非定量的体育历史学家不能自学基本的统计技术或方法,他们就有可能严重剥夺自己在本学科中的知识权利。
Wray Vamplew是斯特林大学体育史名誉教授和曼彻斯特都市大学运动与体育科学客座研究教授。他目前的研究主题是全球体育经济史。
主照片由提供Aaron Crowe通过Flickr.
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