本文分析了新冠肺炎疫情和俄乌战争对孟加拉国经济和股市的影响。它强调了新冠肺炎疫情对旅游业、制造业、中小企业、医疗保健和农业等特定部门的影响。它还研究了俄乌战争对能源部门、商品价格、外国直接投资和金融部门的影响。此外，本文还讨论了宏观经济效应、股市表现、投资者行为，并为投资者、决策者和监管机构提供了建议。本文强调了这两次危机的重大影响，以及采取适当措施对经济和股市恢复力和稳定性的重要性。

本文提出了一类季节性自回归积分滑动平均模型，其周期是在有限集上取值的独立同分布随机过程。首先揭示了模型的因果关系、可逆性和自变异形状。然后，使用期望最大化算法来估计参数，这些参数是模型系数、创新方差、周期的概率分布和周期的（未观察到的）样本路径。特别地，提出了随机消除季节性的程序。给出了该方法在年度Wolfer太阳黑子数中的应用。

本文研究宏观经济变量的描述与市场贸易、价格和收益的统计矩之间的联系。平均区间Δ内市场交易价值和交易量的随机性导致价格和收益的随机性。我们描述了价格和回报的平均值和波动率如何依赖于市场交易价值和交易量的平均值、波动率和相关性。市场交易、价格和收益的平均值、波动率和相关性在长时间间隔Δ2>>Δ内可以随机表现。为了描述它们在长区间Δ2内的统计特性，我们引入了贸易、价格和收益的二次平均过程。我们解释了为什么在未来几年，基于市场的价格和回报概率的预测将受到高斯分布的限制。我们讨论了常用套期保值工具“价值-风险”（Value-at-Risk）内部弱点的根源，这些弱点无法解决，并且仍然是额外风险和损失的来源。我们应该将理论经济学视为一组连续的近似值，每个近似值描述了市场交易、价格、回报和宏观经济变量的第n个统计矩的下一个数组，这些统计矩在不断增加的时间间隔序列中重复平均。

本研究使用R-JIP 2017数据库调查了日本道路基础设施资本存量与全要素生产率（TFP）之间的关系，使我们能够通过考虑投入质量来估算TFP。利用增长核算方法，我们估算了1972年至2012年各县各行业的全要素生产率，并进行了面板数据分析，以道路资本存量来解释全要素生产率。第二代面板单位根测试结果表明，公路资本存量中存在单位根的可能性。因此，我们使用面板自回归分布滞后模型，考虑到非平稳性和特定类型的反向因果关系。实证分析结果表明，总TFP对道路存量的弹性为0.05，对18个行业中的11个行业产生了积极影响，即使是在经济快速增长期之后。特别是，在增加值和全要素生产率增加的时期，基础设施的影响往往是积极的。受影响最大的是运输设备部门，其次是政府服务、运输和通信部门。此外，我们发现双向固定效应模型和一阶差分估计可能会产生误导性结果。

尽管稀缺性是经济学的核心，但大脑内部资源的稀缺性在很大程度上被忽视了。神经科学研究越来越多地指出，大脑正在演变为一个预测引擎，以应对这种内源性稀缺性。大脑以潜意识的期望来应对每一种情况，而这些期望与产生错误信号的信息形成对比。选择性地处理此类错误信号，而不是整个信息流，可以节省脑资源。我的研究表明，将这种预测处理应用于资产定价会产生阿尔法，有几个经验性观察到的现象（价值、动量、规模、高低贝塔、盈利能力、投资、隔夜偏差和SML斜率的特定时间变化）对应于该阿尔法的横截面或特定时间变化。关于这些现象的其他见解与经验证据一致。这表明，对这些谜题的解释至少有一部分是通过对传入信息的预测处理来优化利用大脑有限的内部资源。

俄罗斯社会对乌克兰战争的看法有多极化？政治观点会影响各种行为，包括关系的形成。本研究在一个大型俄罗斯测年网站上进行了现场实验，并从3000多个剖面评估中收集数据。调查结果显示，那些在约会档案中表达支持战争或反对战争立场的人将受到严重惩罚。年龄是最两极分化的因素：年轻人不太可能接近支持战争的个人资料，但不太可能接触反战的个人资料；而年纪较大的人则不太可能对表明反战观点的个人资料作出积极反应，但不可能对支持战争的人作出积极反应。尽管实验表明两极分化程度更高，但调查结果与受访者年龄与表示支持俄罗斯战争的积极关系的调查证据一致。总的来说，实验结果表明，调查数据可以揭示个人特征和意见之间的趋势和关系，但可能夸大了非民主国家对政府议程的支持程度。

俄罗斯社会对乌克兰战争的看法有多极化？政治观点影响各种行为，包括关系的形成。本研究在一个大型俄罗斯测年网站上进行了现场实验，并从3000多个剖面评估中收集数据。调查结果显示，那些在约会档案中表达支持战争或反对战争立场的人将受到严重惩罚。年龄是最两极分化的因素：年轻人不太可能接近支持战争的个人资料，但不太可能接触反战的个人资料；而年纪较大的人则不太可能对表明反战观点的个人资料作出积极反应，但不可能对支持战争的人作出积极反应。尽管实验表明两极分化程度更高，但调查结果与受访者年龄与表示支持俄罗斯战争的积极关系的调查证据一致。总的来说，实验结果表明，调查数据可以揭示个人特征和意见之间的趋势和关系，但可能夸大了非民主国家对政府议程的支持程度。

每年有近2万亿美元的非法贩运货物越过国际边界流动，沿途产生暴力和其他社会成本。由于缺乏法律合同，而且在非法市场上难以找到贸易伙伴，贩运者可能会依赖族裔间网络来促进贸易。在本文中，我使用西班牙大规模非法毒品没收领域的新微观数据，首次对移民和移民政策如何影响非法毒品贩运的模式和规模进行因果估计。我发现移民增加了从原籍国进口和出口到原籍国的非法药物，而非正规移民增加了非法药物进口。来自原籍国的移民数量增加一倍，从该国非法进口毒品的可能性增加了8个百分点。我发现有证据表明，给予移民合法地位可以减少非法毒品进口。

自20世纪90年代以来，印度制定了几项平权行动政策，以造福下层种姓。本文调查了当今印度种姓制度是否仍然影响个人收入。以前在这一领域的研究侧重于特定地区或种姓，缺乏使用面板数据调查种姓与收入之间关系的泛印度实证研究。此外，还缺乏研究强调有助于加剧或改善印度种姓收入差距的因素。本文解决了这些差距。本文使用的样本由来自印度各地的受访者组成。使用印度人类发展调查（IHDS）面板数据，我们发现，虽然种姓对收入的影响有所降低，但低种姓个人的收入仍低于其高种姓对应者。论文还发现，有证据表明，种姓对收入的影响在农村地区有所改善，较高的国家人均国内生产总值和至少获得高中学历也有助于减少种姓对收益的影响。最后，本文发现种姓越低，获得高学历和国家级人均GDP的改善效果越强。

印尼的大多数农业家庭都是小规模农户，因此容易出现粮食不安全问题。直到最近，还没有研究使用印尼全国农业家庭调查评估农场规模和社会人口特征对农业家庭粮食不安全状况的影响。我们的研究旨在利用BPS于2021年进行的第一次印尼农业综合调查的结果来解决这一差距。应用拉什模型、多项式Logistic回归和普通最小二乘回归，我们发现农场规模对降低农业家庭出现中度或重度粮食不安全的可能性具有积极影响。我们的研究还发现，粮食不安全概率较高的农业家庭的特点是家庭成员较多，生计仅依赖农业活动，户主受教育程度较低，由女性农民领导。

本文考察了从20世纪90年代到2010年代中期，后苏联地区的诺曼克拉图拉成员资格、财富积累和政治关系之间的关系。它引入了“战后寡头”（PSO）数据集，其中包含前苏联共和国超级富豪的社会人口特征。虽然文章发现部分支持诺曼克拉图拉资本主义假说，但统计分析也指出财富和政治不平等的不同区域模式。因此，在中亚和南高加索的专制政权中，财富和权力的重叠最为广泛，1991年后，与苏联政权的联系促进了政治影响力的发挥，反过来也促进了财富的积累。相比之下，在民主化背景下，政客和超级富豪之间的联系表明经济和政治领域之间存在相互依赖的关系，财富是主要的权力资源。

本研究旨在评估Jajar Legowo种植系统是否对提高印尼湿地稻谷的生产力和稻谷种植者的收入产生重大影响。我们将线性回归模型应用于印尼BPS-统计局在所有34个省进行的2017年全国水稻种植家庭成本结构调查的结果。本研究的主要贡献是评估Jajar Legowo种植系统在提高水稻产量和农民收入方面的表现。因此，我们的研究可以为政府今后改进Jajar Legowo养殖体系的实施提供参考。我们的研究结果表明，新的耕作制度对提高湿地稻谷的生产力具有显著影响。在不控制其他影响生产力的变量的情况下，估计结果指出，新的耕作制度平均可以提高10%左右的生产力。然而，在控制了其他变量（农民和其他耕作特征）后，数量减少到5%左右。此外，我们的估算结果还表明，通过实施Jajar Legowo，农民的收入增加了12%左右。我们的研究表明，实施Jajar Legowo种植系统比传统种植系统具有更好的效率。

向意大利议会提交的关于减少工作周的法律提案提供了一个机会，可以对减少标准工作时间在实现提高和保持高就业率的目标方面可以发挥的作用进行批判性和建设性的思考。为此，本文建议讨论需求和生产增长的系统条件是什么，以充分发挥其创造就业的潜力，同时创造更多就业和休闲时间，对于所有参与正在进行的变革过程的人（不仅是少数能够少工作的人）来说，这是潜在的。确定了两个条件：（a）允许工作时间随着小时劳动生产率的提高而减少（趋势性地）；（b） 允许实际小时工资增加，同时也符合小时劳动生产率。因此，通过将就业增长和工资增长结合在一起，工作时间改革将有助于积极解决我们社会经济体系几十年来一直没有解决的一个根本问题。文章还强调，为了提高增长的社会可持续性，特别是在技术和人口转型的这一困难阶段，改善工作条件的新规则体系必不可少。

Актуальность исследования роли правовой социализации в развитии финансового законодательства обусловлена ростом степени вовлеченности как общества в целом, так и отдельных его представителей в процессы публичного управления. Одновременно на уровне высших руководителей государства углубляется осознание необходимости постоянного поиска и применения новых способов повышения эффективности бюджетных расходов для достижения наиболее полного удовлетворения потребностей населения. В связи с этим важно изучить пути совершенствования финансового законодательства, которые могли бы решить обозначенную задачу.

法律社会化在金融立法发展中的作用研究之所以具有相关性，是因为整个社会及其个人代表越来越多地参与公共行政过程。与此同时，在国家最高领导人一级，人们越来越认识到需要不断探索和应用新的方法来提高预算支出的效率，以充分满足人民的需求。在这方面，重要的是研究如何改进金融立法，以解决这一任务。

本文研究了在建立线性回归模型时从稀疏高维数据中的罕见事件中提取信息的一个重要实际问题。分析了用于高维问题的不同线性回归方法的优点和局限性。选择了主要已知方法，并在真实的Tripadvisor.com数据集上进行了测试。本研究的结果表明了基于层次聚类的数据聚合的重要性。它允许通过根据聚类树聚合稀有特征来从中提取信息。对使用聚类聚集的主要不同线性回归方法进行了比较分析。

这些著作考察了克劳迪奥·拿破仑对马克思主义价值理论问题的思考。第一篇文章侧重于经济剥削的概念，第二篇文章着重于异化的概念。两人都讨论了这些探索是如何寻求描绘人类解放的地平线的。第三篇文章最后指出，拿破仑的马克思主义贡献与更具体的关于意大利经济的贡献是分不开的。在六十年代，他对生产劳动和租金概念的重新评估使他能够辩称，再分配联盟的社会和政治霸权构成了意大利的主要结构弱点，也是不平等和缺乏包容性的最重要原因。

本研究使用TPB、自我效能感和危机效应来考察大学生的创业倾向。它还考察了危机效应在大流行后的缓和影响。使用结构方程建模（SEM）和人工神经网络（ANN）的独特分析技术评估模型的恢复力。310名印度大学生接受了在线调查。自我效能感是高等教育学生创业倾向的重要预测因子。ANN分析证实了SEM的发现，自我效能感和感知行为控制塑造了创业欲望。尽管有负面影响，但危机效应似乎并未影响企业家的目标。研究发现，危机影响缓和了除主观规范和创业目标外的所有外生和内生因素。研究还表明，学生的教育程度和地理位置影响他们的创业倾向。然而，性别几乎无法控制。政策制定者和高等教育管理者可以通过培养学生的自我效能感和感知的行为控制来提高创业雄心。了解这些要素可以让高等教育利益相关者创建有针对性的干预措施和支持系统，以培养大学生创业精神。

在经济政策高度不确定性（EPU）的情况下，全球能源安全越来越受到全世界的关注，可以通过推进可持续能源多样化（ED）实践来解决这一问题。能源安全可以通过结合ED和EPU指数进行评估；因此，本研究使用1995年至2023年覆盖三大洲和26个国家的数据集，采用这种方法来衡量能源安全。本研究采用分位数回归和面板数据分析方法，发现EPU和ED之间存在正相关关系。结果表明，当EPU增加时，能源谱下降，对能源安全产生负面影响。全球化、国内生产总值、资本形成总额和劳动力等其他因素也对能源范围产生影响。为了获得可持续的经济发展水平，决策者应该增加对总资本形成的投资，因为经济增长和通过全球政策实现的开放对经济发展的影响较小。本研究还表明，劳动力资本转移对经济发展有显著影响。定量结果揭示了明确、准确的经济政策对增加无碳能源安全投资的重要性。

本研究以2015年至2020年的23家公司为样本，调查了印度环境中环境、社会和治理（ESG）对公司盈利能力的影响。采用动态面板法中的bootstrap校正固定效应估计和推理来研究这种关系。动态面板结果表明，ESG得分与企业盈利能力之间的关系在短期内是非决定性的。然而，从长远来看，治理条件会影响企业的投资决策以及ESG与企业财务绩效之间的关系。因此，有必要进行制度改革，以稳定产权，并检查母客户政治对可持续环境治理对企业盈利能力的长期影响。

在本研究中，我们评估了三种流行的有效性经济计量模型ARIMA、MIDAS、，和VAR用于季度预测马达加斯加国内生产总值。我们的分析ARIMA提供了三者之间的准确预测模型，表明其在预测国家经济性能。然而，我们也认为组合多个模型可以为预测提供额外的好处准确性和鲁棒性。通过杠杆作用每个模型的优势，例如该方法可以提供更可靠的预测并降低出错风险以及与使用单一模型。我们的发现对政策制定者的重要影响，经济学家和投资者对国内生产总值预测作出知情关于经济政策和在马达加斯加的投资。