包裹 org.mea框架.算法.pso

SMPSO级

java.lang.Object（java.lang.对象）

org.mea框架算法。抽象算法

org.meaframework.algorithm.pso。抽象PSO算法

org.meaframework.algorithm.pso。SMPSO公司

所有实现的接口：

算法,可配置,有状态

公众阶级SMPSO公司
延伸抽象PSO算法

实现了速度约束的多目标粒子群优化算法SMPSO。

参考文献：

1. Nebro，A.J.、J.J.Durillo、J Garcia-Nieto和C.A.Coello Coello（2009年）。SMPSO：一种基于PSO的新方法多目标优化的元启发式。2009年IEEE计算智能研讨会多标准决策，第66-73页。
2. 杜里略，J.J.，J.加尔■a-Nieto、a.J.Nebro、C.a.Coello-Coello、F.Luna和E.Alba（2009年）。多目标粒子群优化程序：实验比较。进化多准则优化，第495-509页。

现场总结

从类org.meaframework.algorithm.pso继承的字段。抽象PSO算法

档案,优势比较器,领导者比较者,领导人,本地最佳项目,突变,粒子,速度

从类org.meaframework.algorithm继承的字段。抽象算法

已初始化,评估数量,问题,结束

构造方法摘要

建造师

施工单位	描述
SMPSO公司(问题问题）	使用默认设置构造新的SMPSO实例。
SMPSO公司(问题问题，int swarmSize，int leaderSize，双突变概率，双重分配指数）	构造一个新的SMPSO实例。

方法总结

修饰符和类型	方法	描述
双重保护	收缩系数（双c1，双c2）	返回速度收缩系数。
保护空隙	突变（整数i）	将变异操作符应用于单个粒子。
保护空隙	updateVelocity（更新速度）（整数i）	更新单个粒子的速度。

从org.moaframework.algorithm.pso类继承的方法。抽象PSO算法

复制到列表,获取存档,获取领导者,获取LeaderSize,获取本地最佳粒子,获取突变,获取粒子,获取结果,获取SwarmSize,初始化,迭代,loadState（加载状态）,突变,saveState（保存状态）,选择领导者,设置存档,设置引线尺寸,设置SwarmSize,更新本地最佳,更新位置,更新位置,更新速度

方法继承自类org.meaframework.algorithm。抽象算法

资产未初始化,评价,评估全部,评估全部,获取评估数量,获取问题,已初始化,已终止,步,终止

方法继承自类java.lang。对象

克隆,等于,最后确定,获取类,哈希代码,通知,通知全部,toString（字符串）,等待,等待,等待

从接口org.moaframework.core继承的方法。算法

运行,运行

方法继承自接口org.meaframework.core.configration。可配置

应用配置,获取配置

建造商详细信息

小型粒子群

公众的 SMPSO公司(问题问题）

使用默认设置构造新的SMPSO实例。

参数：

问题-这个问题

SMPSO公司

公众的 SMPSO公司(问题问题，int swarmSize，int leaderSize，双突变概率，双重分配指数）

构造一个新的SMPSO实例。

参数：

问题-这个问题

群集大小-粒子数

领导者大小-领导者的数量

突变概率-的突变概率颗粒物

分布索引-的分布指数颗粒物

方法详细信息

updateVelocity（更新速度）

受保护的 空隙 updateVelocity（更新速度）（整数i）

从类复制的描述：抽象PSO算法

更新单个粒子的速度。

覆盖：

updateVelocity（更新速度）在课堂上抽象PSO算法

参数：

我-粒子指数

收缩系数

受保护的 双重的 收缩系数（双c1，双c2）

返回速度收缩系数。

参数：

c1级-局部最优的速度系数

二氧化碳-先导的速度系数

退货：

速度收缩系数

突变

受保护的 空隙 突变（整数i）

从类复制的描述：抽象PSO算法

将变异操作符应用于单个粒子。

覆盖：

突变在课堂上抽象PSO算法

参数：

我-粒子指数