随机优化是指优化过程中存在随机性时，函数的最小化（或最大化）。随机性可能表现为测量中的噪声或搜索过程中的蒙特卡罗随机性，或两者兼而有之。
随机优化的常用方法包括直接搜索方法（例如Nelder-Mead法),随机的，随机的近似随机规划和其他方法，如模拟的退火和遗传算法.
更多需要尝试的事情：
埃里克·魏斯坦（Eric W.Weisstein）。“随机优化。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/随机优化.html
