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Score函数


score函数u(θ)偏导数原木类木材功能 F(θ)=lnL(θ,哪里L(θ)是标准的似然函数.

定义似然函数

 L(θ)=产品_(i=1)^nf_i(y_i|θ)
(1)

说明了这一点

 F(θ)=sum_(i=1)^nlnf_i(y_i|theta)
(2)

因此

u(θ)=偏/(partialtheta)F(theta)
(3)
=sum_(i=1)^(n)(partiallnf_i(y_i|theta))/(partialtheta)
(4)
=总和(i=1)^(n)1/(fi(yi|theta))(部分i(yi|theta))/(部分heta)。
(5)

使用上述公式u个,可以轻松计算各种相关的统计测量值具有u个.例如意思是 E(u(θ))可以显示为等于零,而方差正是费希尔信息矩阵.分数函数在数学的许多领域都有广泛的用途,包括纯数学和应用,是似然理论领域的关键组成部分。


另请参见

导数,期望值,信息矩阵,可能性,可能性功能,对数,对数似然功能,偏导数,概率,方差

此条目由贡献克里斯托弗斯托弗

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Rodriguez,G.《广义线性模型讲义》,2007年。http://data.princeton.edu/wwws509/notes(http://data.princeton.edu/wwws509/notes)/.太阳,D.和Xiao,F.《分数函数的似然理论》,2013年。http://www.stats.uwo.ca/factory/bellhouse/Likelihood_Theory_with_Score_Function.pdf

引用如下:

克里斯托弗·斯托弗.“分数函数”。来自数学世界--Wolfram Web资源,创建人埃里克韦斯特因.https://mathworld.wolfram.com/ScoreFunction.html

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