随机聚类模型

让成为有限图，让成为场景 $欧米茄={0,1}^E$ 其成员是向量，并让成为西格玛-代数所有的子集属于上的随机群集模型是测量上可测量的空间为每个通过

(1)

在这里，和是参数,是所谓的配分函数

$Z=sum_（ω中的ω）{product_（e中的e）p^（ω（e））（1-p）^（1-ω（e））}q^（k（ω）），$

(2)

和表示连接的组件图表的哪里

(3)

连接的组件称为开放集群。

在上述设置中对应于一个模型，其中图表边缘打开（即。，)或关闭（即。，)独立地一个场景，可以用作学期渗流.对于案例，随机聚类模型依赖的渗滤.

另请参见

AB渗流,伯努利渗流模型,债券渗漏,布尔值模型,布尔-泊松模型,引导数据库渗流,凯利树,集群,集群周长,连续体渗流理论,相依渗流,离散渗流理论,磁盘模型,第一通道渗透,细菌-菌种模型,不均匀的渗流模型,格子动物,长范围渗流模型,混合渗流模型,定向渗流模型,渗流,渗流理论,渗流门槛,波利米诺,随机连接模型,随机漫步,秒-集群,秒-运行,现场渗流

此条目由贡献克里斯托弗斯托弗

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工具书类

Grimmett，G.R.公司。这个随机聚类模型。柏林：Springer-Verlag，2009年。

引用如下：

克里斯托弗·斯托弗。“随机聚类模型”。摘自数学世界--Wolfram Web资源，创建人埃里克韦斯特因.https://mathworld.wolfram.com/Random-Cluster模型.html

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