运筹学

运筹学是数学的一个庞大分支，包含了最小化和优化的许多不同领域。全世界有数千本关于运筹学的书籍。

运筹学的中心目标是优化，即“在特定情况下把事情做得最好”在农业规划、生物技术、，数据分析、货物和资源分配、应急和救援行动，工程系统设计、环境管理、财务规划、健康护理管理、库存控制、人力资源分配、制造货物、军事行动、生产过程控制、风险管理、排序任务调度、电信和交通控制。

密切相关的学科包括决策分析、系统分析、管理科学、，控制理论,博弈论,优化理论、约束逻辑编程、人工智能、模糊决策、，多标准分析等。所有这些学科都有共同的目标改进定量决策程序。同样的注释也适用于操作与研究相关的业务应用程序，如供应链管理、企业资源规划、全面质量管理、适时生产和库存管理和物料需求计划。

遵循一般优化范式，当应用运筹学时，决策者选择将影响整体的关键决策变量决策质量。此质量由客观的功能最大化（利润、产品质量、服务或工作速度完工等），或最小化（成本、损失、某些不良事件的风险，等）。除了目标函数,一组（物理、技术、经济、环境、法律、社会等）约束也考虑了。然后，通过系统地调整所有决策的值变量，一个“好”（可行）或“非常好”（最佳）的解决方案被选中。当然，可行性和最佳性只能在上下文中定义给定问题（模型）公式。