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数值积分


数值积分是完整的使用数值技术。数值计算完整的有时被称为正交Ueberhuber(1997年,第71页)使用了“正交“至单变量的平均数值计算完整的,和“体积“表示数值计算多重积分.

数值积分的方法有很多种。Press是这类技术的一个很好的来源等人。(1992). 实现了数值积分在中Wolfram语言作为N集成[(f),{x个,克敏,x最大值}].

最直接的数值积分技术使用Newton-Cotes公式(也称为求积公式),它近似于列表中的函数以有规则间隔的序列间隔通过各种方式多项式如果将端点制成表格,然后将2点和3点公式称为梯形的规则辛普森法则分别是。5点公式被称为布尔法则.的概括这个梯形法则隆伯格集成,它可以为许多较少的函数求值生成准确的结果。

如果函数是解析已知的,而不是以等距间隔制成表格,则称为最佳数值积分方法高斯正交。通过选取评估函数的横坐标,高斯求积可以产生最精确的近似值。然而,考虑到现代计算机的速度高斯正交形式主义常常使其不如简单的强制计算更可取常规网格上两倍多的点(这也允许已经计算的值要重新使用的函数)。优秀的参考资料高斯正交是希尔德布兰德(1956)。

基于的现代数值积分方法信息论已开发用于模拟计算机控制的信息系统系统、通信系统和控制系统,因为在这些情况下方法(基于近似理论)效率不高(史密斯1974)。


另请参见

体积,双指数积分,菲隆的整合公式,高斯-克罗求积,格雷戈里公式,完整的,集成,蒙特卡洛积分,数值微分,正交,准蒙特卡洛积分,象征性集成,T-集成

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Corbit,D.“数值积分:从梯形到RMS:面向对象的数值积分”Dobb博士的J。,编号252,1996年10月117-120日。P.J.戴维斯。和P.拉比诺维茨。方法数值积分,第2版。纽约:学术出版社,1984年。希尔德布兰德,F.B.公司。介绍数值分析。纽约:McGraw-Hill,第319-3231956页。克罗默,A.R.公司。和Ueberhuber,C.W。数字高级计算机系统集成。柏林:Springer-Verlag,1994年。米尔恩,西弗吉尼亚州。数字微积分:近似、插值、有限差分、数值积分和曲线拟合。新泽西州普林斯顿:普林斯顿大学出版社,1949年。按,W.H。;弗兰纳里,B.P。;Teukolsky,S.A。;和韦特林。数字FORTRAN:科学计算的艺术,第二版。英国剑桥:剑桥大学出版社,1992年。J.M.史密斯。“最近的发展在数值积分中。"J.发电机。系统。,测量和控制 96,1974年3月61-70日。Ueberhuber,C.W。“数值积分。”通道12英寸数字计算2:方法、软件和分析。柏林:Springer-Verlag,第65-169页,1997年。魏斯坦,E.W。“有关数字的书籍方法。"http://www.ericweisstein.com/encyclopedias/books/NumericalMethods.html.惠特克,E.T.公司。和Robinson,G.《数值积分和求和》第7章在里面这个观察演算:数值数学论文,第4版。新建约克:多佛,第132-1631967页。

参考Wolfram | Alpha

数值积分

引用如下:

埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“数值积分。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/NumericalIntegration.html

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