通过生成合适的随机数并观察这些数的分数符合某些性质来解决问题的任何方法。该方法有助于获得过于复杂而无法解析求解的问题的数值解。它是由S.Ulam命名的，他于1946年成为第一位用名字来纪念这种方法的数学家，以纪念一位有赌博倾向的亲戚（霍夫曼1998年，第239页）。尼古拉斯大都会也为此类方法的发展做出了重要贡献。
蒙特卡罗方法最常见的应用是蒙特卡洛积分.
另请参见
马尔可夫链,蒙特卡罗积分,准蒙特卡罗方法,随机几何,制服分配理论
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参考文献
D.加默曼。马尔可夫链蒙特卡罗：贝叶斯推断的随机模拟。博卡拉顿，佛罗里达州：CRC出版社，1997年。吉尔克斯，W.R。；理查森，S。；和Spiegelhalter，D.J.博士。（编辑）。马尔可夫实践中的连锁蒙特卡洛。佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔出版社，1996年。霍夫曼，第页。这个只爱数字的人：保罗·埃尔德的故事与数学探索真相。纽约：Hyperion，第238-239页，1998年。Kuipers，L。和H·尼德雷特。制服序列分布。纽约：威利出版社，1974年。我·曼诺。介绍蒙特卡罗方法。匈牙利布达佩斯：Akadémiai Kiadó，1999Metropolis，N.和Ulam，S.“蒙特卡罗方法”J.Amer。统计协会。 44, 335-341, 1949.北卡罗来纳州大都会。“蒙特卡罗方法的开始。”洛斯阿拉莫斯科学公司，第15号，第125页。http://jackman.stanford.edu/mcmc/metropolis1.pdf.米哈伊洛夫，总会计师。参数化蒙特卡罗法估算。荷兰乌得勒支：VSP，1999年。尼德雷特，H.和Spanier，J.（编辑）。蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法，1998年克莱蒙特研究生大学，美国加利福尼亚州克莱蒙特，1998年6月22日至26日。柏林：Springer-Verlag，2000年。I.M.索波尔。A类蒙特卡罗方法入门。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社，1994年。引用的关于Wolfram | Alpha
蒙特卡罗方法
引用如下：
埃里克·魏斯坦（Eric W.Weisstein）。“蒙特卡罗方法。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/MonteCarloMethod.html
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