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勒维分布


 F_k[P_N(k)](x)=F_k[exp(-N|k|^beta)](x),

哪里F类傅里叶变换概率的P_N(k)对于N个-随机变量的分步加法。莱维证明了这一点βin(0,2)对于P(x)成为非负的. TheLévy分布有无穷方差,有时也有无穷均值。这个案子β=1给出了一个柯西分布,而β=2给出了一个正态分布.

Lévy分布在Wolfram语言作为征税分配[西格玛].


另请参见

柯西分布勒维航班正态分布

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引用如下:

埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“莱维分销。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/LevyDistribution.html

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