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让X（X）=X（X_1，X_2，…，X_n）是中的随机向量R^n（R ^n）然后让f_X（X）是上的概率分布X（X）具有连续的一阶和二阶偏导数。Fisher信息矩阵X（X）是n×n矩阵J_X（X）谁的（i，j）第个条目由

（J_X）_（i，J）=<（部分lnf_X（X））/（部分X_i）（部分lnf_X（X））/（部分X_j）>
（1）
=int_（R^n）（partialnf_X（X））/（partialx_i）。
（2）

另请参见

费希尔信息

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工具书类

Papathanasiou，V.“通过Cacoullos型不等式研究Fisher信息矩阵的一些特征性质”J.多元分析 14，256-2651993年。Vignat，C.和Bercher，J.-F。“关于Fisher信息不等式和非可逆线性函数中的得分函数系统。"J.伊内克。纯应用程序。数学。 42003年第71、1-9条。http://jipam.vu.edu.au/article.php？sid=312.扎米尔，R.“通过数据处理证明Fisher信息矩阵不等式参数。"IEEE传输。信息Th。 44, 1246-1250, 1998.扎米尔，R.“矩阵Fisher信息相等的充要条件不平等。“特拉维夫大学电子工程系统系技术报告。，1997http://www.eng.tau.ac.il（英文）/~zamir/techreport/crb.ps.gz.

引用的关于Wolfram | Alpha

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引用如下：

大卫·特尔《费希尔信息矩阵》摘自数学世界--Wolfram Web资源，创建人埃里克韦斯特因.https://mathworld.wolfram.com/FisherInformationMatrix.html

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