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排除因子分解方法


也称为平方差法。它最早由费马使用,并由高斯改进。高斯寻找整数 x个年令人满意的

 y^2=x^2-N(E型)

对于各种模量E类这就排除了许多潜在因素。这个当因子大小大致相同时,该方法的效果最好,因此有时最好尝试一下百万牛顿对于适当选择的值米.


另请参见

基本因子分解算法

与Wolfram一起探索| Alpha

引用如下:

埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“排除因子分解方法。“来自数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/ExcludentFactorizationMethod.html

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