Springer优化及其应用

丛书
167卷在这个系列中
出版 2006-2020

关于这个系列

范围和目标

优化继续以惊人的速度向各个方向扩展。新的算法和理论技术正在不断发展,并且向其他学科的扩散也在快速进行,这对机器学习、人工智能和量子计算都有着重要的意义。我们对这一领域各个方面的了解更加深刻。同时,最优化领域最显著的趋势之一就是不断强调该领域的跨学科性质。优化一直是一个基本的工具,在不局限于应用数学,工程,医学,经济学,计算机科学,运筹学和其他科学领域。

系列Springer优化及其应用(SOIA)旨在出版最新的解释性著作(专著,投稿卷,教科书,手册),集中于优化的理论,方法和应用。主题包括但不限于,非线性优化,组合优化,连续优化,随机优化,贝叶斯优化,最优控制,离散优化,多目标优化,等等。新的系列投资组合包括在优化和机器学习,人工智能和量子计算的交叉点工作。

本系列的卷被科学网、zbMATH、数学评论和SCOPUS编入索引。