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自适应高斯滤波


自适应高斯滤波是一个简单而强大的分类的可变带宽核估计，PDF估计和插值。该图书馆结合了几项创新来生产最快、最准确的监督统计分类算法之一在世界上。其中包括：
  • 快速准确地匹配核宽度和样本密度
  • 将计算限制为O（n）时间内发现的一组k个最近邻
  • 通过搜索具有保证超线性收敛性的类边界生成预训练模型
  • 外推条件概率以提供可靠的估计准确性知识
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作者： 彼得·米尔斯

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