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完整的数据科学平台

生命周期图形步骤1@1x创建生产

混合和转换

使用300多个连接器从任何源访问任何数据类型。

混合和转换

建模和可视化

从一整套分析技术中进行选择。

建模和可视化

部署和监视

使用标准流程安全部署数据科学解决方案。

部署和监视

消费与互动

使用云计算架构实现企业级规模。

消费与互动

听取客户的意见

希捷

“KNIME易于学习和采用,是我们企业公民数据科学家培训计划不可或缺的一部分。我们让工程师在几个月内从完全初学者变成了分析从业者。”

阿伦·卢克数据科学和分析业务解决方案总监
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宣布三月的月度贡献者

与大岛高弘会面,了解他的社区贡献

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赋予所有数据用户权力

业务和领域专家

业务和领域专家

  • 访问数据并获得见解,而不依赖IT
  • 自动化电子表格和其他手动重复数据任务
  • 使用大型数据集和高级技术,无需代码
  • 利用蓝图库快速提升技能和实现时间价值

数据专家

数据专家

  • 通过开放生态系统访问所有流行的AI/ML库
  • 通过预先构建的集成使用您选择的语言编写脚本
  • 轻松协作、共享和重复使用,获取领域专业知识
  • 创建自定义KNIME节点并扩展您的平台
最终用户

最终用户

  • 无需任何代码即可从高级分析中获得洞察力
  • 将领域专业知识注入分析模型
  • 利用即时洞察力实现数据驱动的决策
MLOps和IT

MLOps和IT

  • 自动化模型的测试、验证、部署、监控和再培训
  • 在一个集中的平台中管理数据安全和治理的访问
  • 在prem或云中灵活地持续部署和扩展

支持跨行业和部门的团队

工业

制造业

通过更好地了解制造过程,减少供应链中断,提高生产质量和安全,提高盈利能力。
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思想电子指南

2023年数据科学与机器学习状况

KNIME与ESG合作,调查了350多名参与在其组织中创建和部署数据解决方案的数据和业务专业人员。免费访问报告。

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