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进展
国际标准编号:2053-2733

2019年7月发行

突出显示的插图

封面插图:虽然有算法可以从单晶或粉末衍射图案中确定样品的晶体空间群,但没有算法可以通过测量的原子对分布函数(PDF)来实现这一点。从逻辑上讲,对称信息在PDF中,它只是粉末衍射强度的傅里叶变换,但傅里叶转换以非直观的方式将信息混合在一起。因此,这个问题非常适合机器学习,正如刘所证明的那样等。[《水晶学报》。(2019),A75电话:633-643]。对卷积神经网络(CNN)模型进行训练,将PDF(左下方)作为输入,并将最可能的空间群的秩序列表作为输出。分类比率是正确分类的数量除以该空间组测试集中的数据集总数,彩色点的大小表示训练集中该空间组中的PDF数量。

进展

研究论文


《水晶学报》。(2019).A类75,600-609
https://doi.org/10.107/S205327331900799X

基础

研究论文


《水晶学报》。(2019).A类75,610-623
https://doi.org/10.107/S2053273319004601
链接到html
利用最近发展起来的X射线衍射莫尔条纹理论,模拟计算了具有间隙的轻度应变硅双晶在大范围晶体厚度和入射光束角宽度下的角度积分莫尔条纹图像。

《水晶学报》。(2019).A类75,624-632
https://doi.org/10.107/S205327331900514X
链接到html
均方原子位移的计算(B类因子)在开源代码中实现热敏pw显示了。这个B类对于任意材料,可以在谐波或准谐波近似下计算因子,精度为从头算方法。还实现了基于德拜模型的简化计算,其中唯一的输入成分是也可以计算的德拜温度从头算通过软件。介绍了其在硅和六方封闭金属Mg、Ru和Cd中的应用。

《水晶学报》。(2019).A类75,633-643
https://doi.org/10.107/S2053273319005606
链接到html
我们介绍了机器学习模型的应用,用于从原子对分布函数(PDF)预测底层结构的空间群。

《水晶学报》。(2019).A类75,644-651
https://doi.org/10.107/S2053273319006089
链接到html
新型缺氧锰Ruddlesden–Popper相关相,La0.52.52O(运行)6.5和La0.52.52O(运行)6.25,已通过控制还原完全氧化的n个=2项La0.52.52O(运行)7完整的结构和成分表征允许提出通过[MnO中优先脱氧的拓扑还原途径2]沿[031]方向分层。

附录和勘误表


《水晶学报》。(2019).A类75,652-654
https://doi.org/10.107/S2053273319006557

书评


《水晶学报》。(2019).A类75,655-656
https://doi.org/10.107/S2053273319002882

《水晶学报》。(2019).A类75,657
https://doi.org/10.107/S2053273319005278
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