EnsembleSVM:使用支持向量机的集成学习库
马克·克莱森（Marc Claesen）、弗兰克·德·斯梅特（Frank De Smet）、约翰·A.K.·苏肯斯（Johan A.K.Suykens）、巴特·德·摩尔（Bart De Moor）; 15(4):141−145, 2014.
摘要
EnsembleSVM是一个包含高效例程的免费软件包，用于使用支持向量机（SVM）基本模型执行集成学习。目前，它提供了基于二进制SVM模型的集成方法。我们的实现避免了在组成模型之间共享的支持向量的重复存储和评估。实验结果表明，使用集成方法可以显著降低训练复杂度，同时保持较高的预测精度。EnsembleSVM软件包在线免费提供esat.kuleuven.be/stadius/ensemblesvm.
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