报告NEP-FOR-2021-01-25
这是的存档NEP-FOR公司,关于预测领域新工作文件的报告。罗布·亨德曼发布本报告。它通常每周发布一次。订阅此报告:电子邮件,RSS(RSS),或乳臭虫.
NEP-FOR中的其他报告
本报告宣布了以下事项:
- Cepni,Oguzhan&Demirer,Riza&Gupta,Rangan&Sensoy,Ahmet,2021年。"利率的不确定性与银行收入的可预测性,"工作文件2-2021,哥本哈根商学院经济系。
- Frantisek Braddik&Tibor Hledik&Zuzana Humplova&Iva Martonosi&Karel Musil&Jakub Rysanek&Tomas Sestorad&Jaromir Tonner&Stanislav Tvrz&Jan Zacek,2020年。"g3+模型:捷克国家银行核心预测框架的升级,"工作文件2020年7月,捷克国家银行。
- 托马斯·塞拉芬(Tomasz Serafin)、格热戈兹·马尔贾斯(Grzegorz Marcjasz)和拉斐尔·沃伦(Rafal Weron),2020年。"日内电价的短期路径预测交易,"管理科学WORMS论文WORMS/20/17,弗罗茨瓦夫科技大学运营研究和商业智能系。
- Kim Christensen&Mathias Siggaard&Bezirgen Veliyev,2021年。"波动率预测的机器学习方法,"创建研究论文2021-03,奥胡斯大学经济与商业经济系。
- 玛丽亚·阿特莫娃(Maria Artemova)、弗朗西斯科·布拉斯克斯(Francisco Blasques)、暹粒·扬·库普曼(Siem Jan Koopman)和张兆坤(Zhaokun Zhang),2021年。"变化世界中的预测:从大衰退到新冠肺炎疫情,"廷伯根研究所讨论文件21-006/III,廷伯根研究所。
- Bruno P.C.Levy&Hedibert F.Lopes,2021年。"多元预测中的动态排序学习,"论文2101.04164,arXiv.org,2021年11月修订。
- Tamara、Novian和Dwi Muchisha、Nadya和Andriansyah、Andriansiah和Soleh,Agus M,2020年。"使用机器学习算法预测印尼GDP增长,"MPRA纸105235,德国慕尼黑大学图书馆。
- Rava Azeredo da Silveira&Yeji Sung&Michael Woodford,2020年。"最优不精确记忆和有偏预测,"工作文件哈尔-03033626,哈尔。
- 大卫·克罗宁和麦克奎恩,基兰,2020年。"欧盟官方对产出增长的预测是否仍有偏差?稳定性和趋同计划以及欧盟委员会春季预测的证据,"论文WP681,经济和社会研究所(ESRI)。
- 大卫·克罗宁和麦克奎恩,基兰,2020年。"欧盟的财政政策和增长预测:官方预测者是否仍在错误估计财政乘数?,"论文WP682,经济和社会研究所(ESRI)。
- Grey Gordon和John Bailey Jones,2020年。"新冠肺炎贷款拖欠预测,"工作文件20-02,里士满联邦储备银行。