报告NEP-CMP-2020-02-03
这是的存档NEP-CMP公司,一份关于计算经济学领域新工作文件的报告。斯坦·迈尔斯发布本报告。它通常每周发布一次。订阅此报告:电子邮件,RSS(RSS),或乳臭虫.
NEP-CMP中的其他报告
本报告宣布了以下事项:
- 安吉拉·丽塔·普罗文扎诺(Angela Rita Provenzano)、丹尼尔·特里菲尔(Daniele Trifir`o)、尼古拉·让(Nicola Jean)、贾科莫·勒佩拉(Giacomo Le Pera)、毛里齐奥·斯巴达克西诺(Maurizio Spadaccino)、卢卡·马萨隆(Luca Mas。"阴影评估的人工智能方法,"论文1912.09764,arXiv.org。
- Peter B.Dixon和Maureen T.Rimmer,2020年。"为CGE模型开发DSGE消耗函数,"政策研究中心/IMPACT中心工作文件g-296,维多利亚大学,政策研究中心/IMPACT中心。
- Mark Kiermayer和Christian Wei,2019年。"基于神经网络的保险合同分组,"论文1912.09964,arXiv.org。
- Marco Corazza&Giovanni Fasano&Riccardo Gusso&Raffaele Pesenti,2019年。"金融交易系统中强化学习算法的比较,"工作文件2019:33,威尼斯大学“Ca’Foscari”经济系。
- Azqueta-Gavaldon,Andres&Hirschbühl,Dominik&Onorante,Luca&Saiz,Lorena,2020年。"欧元区经济政策的不确定性:一种无监督机器学习方法,"工作文件系列2359,欧洲中央银行。
- 库尼亚(Cunha)、布鲁诺·S·L·和加拉法(Bruno S.L.&Garafa)、拉斐尔(Rafael&Gurgel)、安吉洛·科斯塔(ngelo Costa),2020年。"TEA模型文件,"课文段落讨论520,FGV EESP-Escola de Economia de San Paulo,Fundaçáo Getulio Vargas(巴西)。
- 方伯岳和冯宇通,2019年。"基于机器学习的高频交易算法设计,"论文1912.10343,arXiv.org。
- Paolo Bartesaghi&Gian Paolo Clemente&Rosanna Grassi,2020年。"基于通信距离的世界贸易网络中的社区结构,"论文2001.06356,arXiv.org,2020年7月修订。
- Gaston Clément Nyassoke Titi&Jules Sadefo-Kamdem&Louis AiméFono,2020年。"体制转换环境下的渔业管理:基于效用的方法,"工作文件hal-02433395,霍尔。
- Perumal,S.S.G.&Dollevoet,T.A.B.&Huisman,D.&Lusby,R.M.&Larsen,J.&Riis,M.,2020年。"电动公交车车辆和乘务员调度的解决方法,"计量经济研究所研究论文EI-2020-02,鹿特丹伊拉斯谟大学,伊拉斯姆斯经济学院(ESE),计量经济研究所。
- Bluwstein、Kristina&Buckmann、Marcus&Joseph、Andreas&Kang、Miao&Kapadia、Sujit&Simsek、Oh zgür,2020年。"信贷增长、收益率曲线与金融危机预测:来自机器学习方法的证据,"英格兰银行工作文件848年,英格兰银行。
- 徐伟潘(Weipan Xu)、秦晓珍(Xiaozhen Qin)、李勋(Xun Li)、郝慧嘉(Haohui Caron Chen)、摩根(Morgan Frank)、亚历克斯·卢瑟福(Alex Rutherford)、安德鲁·里森(Andrew Reeson)和。"中国第一个劳动力技能分类,"论文2001.02863,arXiv.org。