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信息不精确的随机支配

作者

上市的：
  • 伊格纳西奥·蒙特斯
  • 恩里克·米兰达
  • 苏珊娜·蒙特斯

摘要

基于分布函数比较的随机优势度是最流行的偏好测度之一。然而，它的使用仅限于目标是比较成对分布函数的情况，而在许多情况下，比较分布函数集是很有趣的：例如，当可用信息不允许完全导出随机变量的概率分布时，可能会出现这种情况。为了处理这些情况，提出了随机优势概念的一些推广；研究了它们与分布函数集的等价p-box表示的关系；研究了一些特殊情况，例如与可能性测度相关的分布集；并给出了洛伦兹曲线在同一地区内各国比较中的应用。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:eee:csdana:v:71:y:2014:i:c:p:868-886
    DOI:10.1016/j.csda.2012.07.030
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    引文

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