水母
Ben Recht和我发布了一些用于大规模矩阵完成的软件。如果您的算法在十亿元矩阵上更快,请发送给我们,以便我们学习如何更快。关键思想是调整随机梯度对数据进行采样的方式,以增加并行的机会。该算法基本上是一种时髦的完整算法:一种用于非凸松弛的大规模并行随机梯度算法。
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本杰明·雷奇特和克里斯托弗·雷,大规模矩阵补全的并行随机梯度算法。在上可用在线优化.