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第条

Kimiaei，Morteza先生 ; 马吉德·罗斯塔米
基于新的混合共轭梯度法的脉冲噪声去除.（英语）。 凯贝内提卡，第52卷(2016),第5期，第791-823页
MSC公司： 2015年3月15日，68单位10，90C25型，90立方，90 C90|2016年3月36日|Zbl 06674940号|内政部：10.14736/kyb-2016-5-0791
关键词：
图像处理；脉冲噪声；无约束优化；共轭梯度法；沃尔夫条件；复杂性分析
总结：
图像去噪是图像处理中的一个基本问题。本文提出了一种两阶段的脉冲噪声去除方案。在第一阶段，通过自适应中值滤波器（AMF）识别椒盐噪声的候选噪声。在第二阶段，使用一种新的混合共轭梯度方法最小化保边正则化泛函。我们算法的第二阶段继承了Dai-Yuan（DY）和Hager-Zhang（HZ）共轭梯度法的优点，以产生新的方向。在一些标准假设下，建立了每次迭代中新方向的下降特性和全局收敛结果。此外，我们还研究了一些共轭梯度算法及其复杂性分析。通过数值实验验证了新的混合共轭梯度法（HCGN）去除脉冲噪声的有效性。
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