纹理合成

在过去的十年里,计算机图形学在基于图像的渲染领域研究人员探索了将真实世界的样本捕获为图像并使用它们合成新颖的视图,而不是重新创建整个物理视图从无到有。这反过来又激发了人们对基于图像的兴趣纹理合成算法。这样的算法应该能够采集纹理样本并生成无限数量的图像虽然与原始数据不完全相同,但人类将成为相同的纹理.

在计算机图形学中,纹理合成的早期工作(例如,由海格和卑尔根)受到纹理分析研究的启发并且受统计数据的影响很大(全球直方图的使用图像特征)和心理物理学(多尺度的使用,多方向滤波器组)。而随机的结果纹理非常好,这类算法无法处理结构更合理。在我们1999年的工作中([Efros和Leung,'99年])我们试图解决这个缺点是通过提出一个非常不同和非常简单的局部合成纹理的方法,一次一个像素。最近多年来,该算法已用于合成大光谱以及填充纹理区域中的孔洞。在我们的最新工作([Efros和Freeman,'01])我们表明通过更简单的将输入的补丁缝合在一起的过程(而且要快得多)德克萨斯州。此外,我们还演示了一种从把物体放在另一个物体上(例如用大米渲染男人的脸)。点击查看结果并阅读文章。

我们的纹理合成论文:

  • A.A.Efros和T.K.Leung,“非参数采样纹理合成”,ICCV 99
  • A.A.Efros和W.T.Freeman,“用于纹理合成和传输的图像绗缝”,SIGGRAPH 01
  • 一些进一步的工作基于Efros和Leung算法(部分列表):

  • [Wei和Levoy,'00]:基于多尺度和VQ的优化
  • [哈里森,'01]:建议根据信息论,包括纹理传输示例和GIMP插件
  • [Ashikhmin,'01]:使用相邻像素之间的相关性加速合成,包括纹理传输示例
  • [Hertzmann等人,'01]图像类比:一种通用的纹理传递框架(可用软件)
  • [Efros和Freeman,'01]图像绗缝:缝合补丁输入图像,纹理传输
  • [Hertzmann等人,'02]曲线类比
  • [列维纳,'02年博士论文,第二章]证明一致性Efros和Leung.
  • [克里米尼西等人,'03]对象删除:只需更改合成后,它可以填充任意图像中的空洞。
  • [韦克斯勒04年]: 基于优化的综合,而不是按顺序。灵感补丁(用于Adobe产品)。
  • 补丁匹配:智能加速最近邻居补丁搜索。依据Adobe Photoshop的“Context-aware Fill”。
  • [布亚德斯2005]:用于去噪的非局部均值过滤器。
  • 表面纹理合成: [Efros,'98(类项目)][Ying等人,'01][Wei和Levoy,'01][土耳其,'01][Gorla等人,'01].
  • 纹理合成的其他工作:

  • 克里斯波帕特博士论文
  • 大卫·海格金字塔基于纹理分析/合成
  • [Zhu等人,'97,'98]:FRAME模型
  • 杰里米·德·博内纹理合成页
  • 埃罗·西蒙塞利纹理合成页面
  • [Zhu等人,'00]:朱尔斯合奏
  • [Xu等人,'00]:混沌马赛克
  • [Schödl el.al,'00]:视频纹理
  • 【Bar-Joseph等人,'01]
  • [梁et.al.,'01]:基于补丁的采样
  • [Soatto等人,'01]:动态纹理
  • [Liu等人,'02]:近规则模式
  • 事实证明,这些想法已经存在了几十年:

  • [Garber,'81]博士论文:“纹理分析和纹理合成的计算模型”
  • [Draves,'93]:保险丝程序

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