• LIBSVM的Ruby接口（使用SWIG）

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这是LIBSVM Python SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）接口的Ruby端口。

包含一个稍微修改过的LIBSVM 2.9版本，它允许打开/关闭调试日志。您不需要自己的SWIG副本即可使用此库-所有需要的文件都已使用SWIG生成。

在ruby子目录中查找README文件以获取说明。包含的二进制文件是在Ubuntu Linux 2.6.28-18-generic x86_64下构建的，您应该在libsvm-2.9和libsvm-29/ruby目录下运行make来为您的环境重新生成可执行文件。

LIBSVM正在使用tweetsentiments.com-Twitter/Tweet情绪分析应用程序

目前gem仅在linux上可用（在Ubuntu 8-9和Fedora 9-12上测试，在danielsdeleo的OSX上测试），您需要安装g++来编译本机代码。

sudo宝石资源-ahttp://gems.github.com（您只需执行一次）sudogem安装tomz-libsvm-rubyswig

使用irb的快速交互式教程（摘自Toby Segaran的《编程集体智能》（Programming Collective Intelligence）一书中的python代码）：

irb（main）：001:0>需要“svm”=>真irb（main）:002:0>prob=问题.new（[1，-1]，[[1,0,1]，[-1,0，-1]]）irb（main）：003:0>param=Parameter.new（：kernel_type=>LINEAR，：C=>10）irb（main）：004:0>m=Model.new（prob，param）irb（主）：005:0>m.predict（[1，1，1]）=> 1.0irb（主）:006:0>m.预测（[0,0,1]）=> 1.0irb（主）:007:0>m.predict（[0,0，-1]）=> -1.0irb（main）:008:0>m.save（“test.model”）irb（main）:009:0>m2=Model.new（“test.Model”）irb（主）：010:0>m2.predict（[0,0，-1]）=> -1.0

汤姆·曾

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