***** 语言技术和社交媒体挖掘 |
COMRADES公司 EC资助项目(2016年1月至2018年12月),由英国开放大学KMI协调 | 分析关于灾害和人道主义救援的社交媒体传播,包括准确性和信息性问题。 |
政治未来追踪 Nesta资助的项目(2014年11月至2015年5月) | 2015年英国大选前夕的政治推文和其他文本分析 |
PHEME公司 EC资助项目(2014年1月至2016年12月),由卡琳娜·邦切娃来自GATE团队 | 识别和跟踪通过社交媒体传播的谣言。 |
TrendMiner公司 DFKI,谢菲尔德大学,Ontotext AD,南安普顿大学,Stichting Internet Memory Foundation,Eurokleis S.R.L.,Sora Ogris&Hofinger GMBH,Hardik Fintrade Pvt Ltd。 | 用于跨语言挖掘的创新、便携式开源实时方法以及对大规模流媒体的总结。 |
uComp公司 EPSRC资助的CHIST-ERA项目(2012年11月至2015年11月),由雪菲尔大学 | 用于知识提取和评估的嵌入式人类计算。 |
脱碳网 EC资助项目(2013年10月至2016年9月),由知识媒体研究所 | 我们正在建立一个脱碳平台,将气候变化的集体意识转化为行为变化。我们的角色是使用链接的开放数据挖掘社交媒体:命名实体、事件、观点和争议。 |
缪斯
雪菲尔大学 | 从不同的文本类型和体裁。 |
奥利
雪菲尔大学 | 使用GATE的自适应信息提取工具开源机器学习工具,并允许用户培训系统通过在Web中注释共享语料库进行协作浏览器 |
AMITIES系列
谢菲尔德大学,CNRS-LIMSI,GE服务中心GMBH,VECSYS,VIEL&CIE,纽约州立大学杜克分校GE研发大学 | 构建经验诱导的对话处理器以支持多语言人机交互。 |
犰狳
雪菲尔大学 | Armadillo使用多种策略,包括使用GATE的IE组件,通过连接各种实体和组件,并构建RDF本体和知识库。
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LIRICS公司
欧盟资助的电子内容项目(2005年1月至2007年6月)由INRIA-LORIA,法国 | LIRICS旨在提供ISO认证的语言标准技术,具有开源实现平台和服务,实现多语言的交换和重用语言资源应对今天的需要多语种信息和通信社会。 |
TEXTvre(文本)
JISC次级奖(2009年4月至2011年3月)由伦敦国王学院 | |
克莱恩
欧盟资助的FP7项目(2008年1月至2010年12月)由荷兰乌得勒支大学 | CLARIN的使命是创建一个基础设施,使语言资源(注释录音、文本、词典、本体)和技术(语音识别器、语法分析器、,摘要、信息提取器)可供所有学科的学者随时使用尤其是人文社会科学(HSS)。 |
***** 数字图书馆:语料库注释与处理 |
忘记IT 欧盟资助的综合项目(2013年2月至2016年1月) | 结合管理性遗忘和情境化记忆进行简明记忆 |
阿科姆 欧盟资助的综合项目(2011年1月至2013年12月),由雪菲尔大学 | 从档案到社区记忆。 |
uComp公司 EPSRC资助的CHIST-ERA项目(2012年11月至2015年11月),由雪菲尔大学 | 用于知识提取和评估的嵌入式人类计算。 |
国家档案馆 Ontotext,谢菲尔德大学,系统仿真有限公司 | 将语义注释引入英国政府的网络档案。 |
环境LOD JISC与大英图书馆和HR Wallingford共同资助的项目。 | 环境科学领域中使用链接的开放数据进行语义注释和搜索。 |
大门/ETCSL
谢菲尔德大学、牛津大学 | 该项目正在构建语言通用工具注释和基于网络的文学苏美尔语分析。 |
埃米尔
兰卡斯特大学和谢菲尔德大学 | 建立6300万字的南亚电子语料库语言,尤其是在英国说的语言。 |
OldBaileyIE公司
大学谢菲尔德 | 17世纪老贝利法院的命名实体认可报告。 |
***** 数字图书馆:多媒体 |
PrestoSpace公司
欧盟资助的综合项目(2004年2月至2007年6月),由国家设计研究所?法国视听(INA) | 该项目的目标是提供技术解决方案以及完整的数字保存系统各种视听收藏。我们的角色是发展(半)自动创建的语言技术方法多媒体内容中的元数据。 |
MUMIS公司
CTIT(荷兰),谢菲尔德大学奈梅亨(荷兰)、DFKI(德国)、马克斯·普朗克InstitutfürPsychologuistik(德国)、ESTEAM(瑞典)、VDA(荷兰) | 多媒体节目索引的自动创建材料,使用多种来源和多种语言的数据,在足球领域。 |
SOCIS公司
谢菲尔德大学、萨里大学 | 知识获取、信息集成提取、图像处理和语音识别技术在警方犯罪报告领域。 |
健康、安全与环境
雪菲尔大学 | 公司报告中的信息摘要生成有关卫生合规性水平的统计信息以及安全建议和法规。 |
***** 电子科学、网格和云计算 |
安诺马克
欧盟资助的中小型重点研究项目(STREP) | 合作项目由欧盟资助,旨在为“按量付费”提供一个负担得起的开放市场,多种语言的基于云的提取资源和服务。 |
GATE云探索 雪菲尔大学 |
JISC和EPSRC资助的一个小型探索项目,用于实验云计算的各个方面。 |
克雷斯莫伊 欧盟资助的综合项目(2010年9月至2014年8月),由瑞士西部应用科学大学 | 健康信息的知识帮助者。 |
多植物群
曼彻斯特大学、谢菲尔德大学 | 生物多样性电子科学生物信息学项目支持。 |
米亚克
谢菲尔德大学,南安普顿大学,公开牛津大学盖伊医院伦敦大学 | 医学中的协作问题解决环境信息学,利用e-Science提供的知识服务网格基础设施。 |
我的网格
曼彻斯特大学、纽卡斯尔大学,诺丁汉大学、谢菲尔德大学、南安普顿,欧洲生物信息学IT创新中心研究所 | 通过扩展分布式计算的GRID框架生产一个支持生命的虚拟实验室工作台科学共同体与利用复杂分布式资源。 |
CLEF公司
曼彻斯特大学/伦敦大学学院,布莱顿大学、谢菲尔德大学,剑桥大学健康 | 基于E-Science技术构建,以嵌入实际临床系统中的信息循环,构建集成来自文本和图像的患者信息的工具,以及将临床和基因组研究联系起来。 |
***** 语义网与知识技术 |
uComp公司 EPSRC资助的CHIST-ERA项目(2012年11月至2015年11月),由雪菲尔大学 | 用于知识提取和评估的嵌入式人类计算。 |
脱碳网 EC资助项目(2013年10月至2016年9月),由知识媒体研究所 | 我们正在建立一个脱碳平台,将气候变化的集体意识转化为行为变化。我们的角色是使用链接的开放数据挖掘社交媒体:命名实体、事件、观点和争议。 |
AKT公司
阿伯丁大学,爱丁堡大学,公开大学、谢菲尔德大学、南安普顿大学 | 构建新的知识获取、检索和发布基于语言工程并使用GATE的工具。 |
SEKT公司
欧盟资助的综合项目(2004年1月至2006年12月),由英国电信 | SEKT的愿景是开发和利用知识下一代知识的基础技术管理。SEKT战略是围绕本体论和元数据技术的补充知识,知识发现与人类语言技术。 |
知识Web
欧盟资助的卓越网络(2004年1月至2007年12月),领导因斯布鲁克大学 | 语义Web从学术的转变探索软件行业提供的技术还有很长的路要走。KnowledgeWeb的主要目标是支持此过程。我们的职责是提供有关人类语言技术在本体论中的作用应用。 |
h-TechSight公司
萨里大学,谢菲尔德大学,雅典因斯布鲁克大学Rovira I大学技术中心维吉利 | 开发知识管理平台的IST项目具有技术方面的智能和洞察力密集型产业。谢菲尔德为平台提供了目标搜索模块,用于分析网页内容和随着时间的推移,跟踪有趣的概念实例。 |
艺术EquAkt
南安普顿大学、谢菲尔德大学 | 这一非正式项目是AKT的一部分文化艺术品和人物的综合描述(例如。伦勃朗)从不同的网页,使用基于GATE的Natural语言生成系统。ArtEquAkt是赤道可穿戴计算项目和AKT知识技术项目。 |
DotCom公司
谢菲尔德大学、卡尔斯鲁厄大学(德国),开放大学,Ontoprise(德国),Quinary(意大利),ITC-IRST(意大利) | 本项目旨在为基于IE的知识管理,侧重于适应性IE使用机器学习,并将使用GATE组件进行开发。
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Adaptiva公司
雪菲尔大学 | 集成自适应IE的本体构建环境使用GATE组件。 |
阿米尔卡来
雪菲尔大学 | 集成自适应IE的本体构建环境使用GATE组件。 |
TAO公司
欧盟资助的特定目标研究项目(2006年3月至2月2009年),由英国谢菲尔德大学领导 | 该项目的目标是展示现有“遗产”应用程序可以迁移到开放的、基于语义的以可接受的开发成本提供面向服务的体系结构。谢菲尔德的主要职责是为内容增强和集成。 |
NeOn公司
欧盟资助的综合项目(2006年4月至2010年2月),由英国开放大学 | NeOn的目标是在本体工程可用的支持级别开发参考体系结构和具体的工具包支持整个本体工程生命周期。这个谢菲尔德大学将开发一个开源演示程序网络本体的协同语义标注。
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LarKC公司
欧盟资助的综合项目(2008年4月至2011年9月),由因斯布鲁克大学 | 当前的语义Web推理系统无法扩展到最热门应用程序的要求,如交易拥有数TB的科学数据。LarKC旨在删除这些可伸缩性障碍大规模分布不完全推理谢菲尔德大学角色是提供检索和选择用于推理的数据,并在支持致癌研究。
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媒体活动
欧盟资助的特定目标研究项目(2006年3月至2月2009年),由奥地利Joanneum Research领导 | 该项目的主要目标是在很大程度上实现自动化检测和跟踪电视上的媒体活动,互联网和媒体。MediaCampaign的作用域已打开发现、相互解读和导航跨媒体活动知识。谢菲尔德大学将参与文本分析(新闻、互联网、演讲稿)、产品知识两个或多个(部分)描述的互连、统一实例和知识融合用于战役发现。
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MUSING公司
由Metaware牵头的欧盟资助的综合项目(2006-2010年)S.p.A.,意大利 | MUSING将整合语义网络和人类语言技术,并将声明性基于规则的方法与提高技术水平的统计方法BI中知识获取和推理的基础应用。 |
挡泥板维修
由意大利CEFRIEL牵头的欧盟资助项目(2008-2009年) | Service-Finder旨在为嵌入Web服务的服务发现在Web 2.0环境中。
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***** 知识管理与语义网 |
基姆 Ontotext上的,保加利亚 |
ANNIE支持的语义Web注释是其知识和信息管理(KIM)平台。 |
我管理
德国Knallgrau New Media Solutions GmbH | MeManage的目标是将个人信息与你的电脑和你同龄人的电脑相互联系。有些语义网的思想结合了易用性和简单的Weblogs和Wiki,外加一点社交软件。
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AquaLog公司
英国 | web上语义标记的可用性打开了一种新颖、复杂的问答方式语义信息可以用几种不同的方式来改进问题回答,这是web上语义标记的可用性在于确实要直接查询。AquaLog是便携式的接受以自然语言和本体作为输入并返回答案从一个或多个知识库(KB)中提取,该知识库实例化具有特定领域信息的输入本体。AquaLog公司提出一个优雅的解决方案,其中包含不同的策略结合在一起。它利用GATE NLP平台作为一部分语言过程、字符串度量算法、学习机制作为管理词汇资源的解决方案,包括依赖于域的词典和通用资源,如WordNet。AquaLog还利用了一种基于本体论的新方法利用关系相似性服务来理解用户查询尊重目标知识库。联系电子邮件:v.lopez@open.ac.uk |
医学听写
加拿大阿纳海姆Medwrite公司 | 医学个性化检索的自动化转录。 |
为构建历史学家和建筑师
德国 | 我们分析高级语义的需求用户支持-建筑历史学家和架构师-19世纪末的多卷建筑百科全书世纪。新的需求包括内容集成检索、内容开发和自动化内容分析基于自然语言处理。我们提出了一个系统检测到的需求及其当前的体系结构执行。一个复杂的场景演示了桌面支持语义分析有助于,相关用户任务。电子邮件:witte@ipd.uka.de |
***** 数字图书馆与文化遗产 |
绿石
大学怀卡托,新西兰 | Greenstone是一套用于建筑和分发数字图书馆藏书。它提供了一种新的方式组织信息并在互联网上发布,或在CD-ROM上。绿石由新西兰数字公司制作怀卡托大学图书馆项目与教科文组织和人类信息非政府组织合作分发。这是一款开源、多语言的软件,根据条款发布GNU通用公共许可证。
Greenstone使用GATE和ANNIE将通过添加元数据来增强数字收藏。
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回声(ECHO)
| 欧洲遗产在线(ECHO)项目正在开发中网络上欧洲文化的典范。GATE团队是代表ECHO技术委员会工作向高级文本处理工具的转移提供帮助创造一种相互关联的共享文化新模式材料。 |
珀尔修斯
美国马萨诸塞州塔夫茨大学 | 英仙座数字图书馆世界上先进的此类项目,使用GATE作为语料库注释和语言处理。 |
***** 电子科学与生物信息学 |
并行IE
德国达姆施塔特默克公司 | 基于Linux集群的生物医药信息提取文本挖掘和索引。
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医学信息学
美国匹兹堡大学 | 使用UMLS注释外科病理报告。 |
医学信息学
医学信息与生物医学研究所,德国罗斯托克大学 | 分析MEDLINE摘要以提取因果函数关系,这对构建基因至关重要网络,作为疾病特征化的一步。 |
生物鼠
英国伦敦大学学院。 | BioRAT是一种通用信息提取工具,设计用于生物学家从期刊中挖掘文本。它已成功应用于蛋白质相互作用发现,其他几个领域的项目正在进行中。它以GATE为核心,同时还提供工具来设计新的模板;编辑地名录;并下载全长来自网络的论文。该软件可用于学术用途,是BBSRC资助的研究项目的一部分。
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InESBi公司
医学信息与生物医学研究所,德国罗斯托克大学 | 结构生物学项目的信息提取旨在从“材料和方法的一部分。目的这是为了实现一个数据库。以下内容的一些信息数据库是从名为PDB的结构化文件中检索的(请参见网址:http://www.rcsb.org/pdb/).用于实验的材料和方法不在PDB中文件夹。所以我们打算从出版物。联系电子邮件:huault@igbmc.u-strasbg.fr.
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消费者健康信息可视化
克莱蒙特信息系统与技术学院,美国 | 研究表明,许多流行网站上的文字很难理解,消费者发现阅读电子格式的文档存在问题。自健康以来在线阅读信息对患者医生的影响关系-例如,请求的治疗或感知的患者医生就诊的价值-这一点很重要信息被完整地解释和记忆尽可能正确。健康信息中的误解可能会增加做出不明智健康决策的风险可能导致健康状况恶化和医疗费用增加。这个该项目的目标是开发和测试新技术可以提供更容易的在线健康信息理解并记住。将开发原型可视化网页的结构和内容在不过分简单化的情况下提高理解力和记忆力。一项小型试点研究表明代表。这两个原型在多少方面会有所不同可视化中包含内容详细信息。他们会的评估其对理解和记忆的影响信息,并与当前现有的网站进行比较。用户行为和偏好也将被捕获和分析。三个用户组将参与开发和原型评估:老年消费者、西班牙裔非母语人士和患者。这些组是为他们的具体特征(与年龄相关的问题,英语的次优掌握和患者的压力)需要改进信息呈现。联系人:贡迪·勒罗伊 |
eHealth GATEway项目
英国利兹大学 | 使用GATE匿名患者健康记录。JISC资助的项目(2012年2月至8月)。项目网站.联系人:欧文·约翰逊
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HiTEx项目
美国国立卫生研究院美国国家医学图书馆 | 基于GATE的健康信息文本提取(HiTEx)工具-一个模块化系统,用于从临床叙述中提取特定发现。由美国国立卫生研究院国家医学图书馆资助。项目网站.论文:自然语言处理可以为临床决策支持做什么?联系人:迪娜·德默尔·福斯曼
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***** 人类语言技术 |
碎片证据
TRW系统公司,美国科罗拉多州斯普林斯 | 将文本转换为碎片证据作为研发的一部分美国政府的项目。 |
工业工程电装(Denso)
日本IT实验室 | 车内IE和其他语言工具的开发导航系统和与汽车相关的语音和语言技术。 |
数据库技术
英国伦敦伯克贝克学院。 | 使用信息提取(IE)增强支持用于数据库技术中的文本。 |
可设定模型
英国米德尔塞克斯大学。 | 构建基于话语的总结系统结构。 |
语义稀疏数据分析
| 约翰·霍普金斯2003年夏季研讨会语言中心和语音处理基于学习的语义标注研究减少不同语料库中的数据稀疏性。 |
总结
伦敦帝国理工学院 | 建立文件中输入的总结系统理解会议(DUC 2002)评估。 |
用于机器翻译的命名实体识别
英国利兹大学。 | 使用GATE中的NE识别改进机器翻译系统。 |
GROK/OpenNLP公司
爱丁堡大学 | GATE与GROK/OpenNLP项目的集成-aNLP组件库,包括对解析和各种预处理任务。 |
任务摘要
| 开发一种工具,可以生成给它的文本文档。 |
内部研发
英国爱丁堡Linguit有限公司 | 在Linguit Ltd.,我们使用GATE进行内部研究因为它允许我们在快速提取信息。 |
最大功率点
Madan Puraskar Pustakalaya,尼泊尔 | 尼泊尔语本地化。联系人姓名:Laxmi Pd卡提瓦达。 |
构建信息提取系统 | 目的是提取所需信息IN结构化表单来自非结构化文本,共有4项任务完成主要任务。它们是命名实体识别,协同引用、模板元素任务和场景任务。 |
***** 其他应用程序 |
佐治亚大学
| 儿童保护服务案例分析工人。 |
电子邮件摘要
加拿大多伦多CI Secure | 我们正在开发电子邮件摘要程序服务。基本上,我们喜欢捕捉电子邮件的本质并以1-2行摘要的形式呈现。这将与我们目前的邮件服务,将帮助我们的客户节省时间。我们a寻找有Gate to经验的合作伙伴共同开发这项技术。联系电子邮件:gate@ci-secure.com |
辛巴德-知识发电
NetFreeze GmbH,瑞士杜本多夫 | 公开生成行业特定知识可访问的互联网资源,可直接集成到业务中过程。 |
使用IE的Leads Generator
| 爬行网页、阅读rss新闻等。提取信息关于联系人、行业事件等的公司。 |
OntosMiner公司
| 旨在结合NLP领域内的AI和IT经验以及知识管理方面的研发。此外,开发和使用功能实现特殊环境Ontos WorkGroup与OntosMiner服务器通信,查看和编辑收到认知地图,通常用于支持本体驱动的多个内容抽取技术域。 |
多语言名词短语提取程序(NPE)
德国卡尔斯鲁厄大学 | 以日本为基地。当前支持的语言为英语,德语和法语。它需要一个部分语言标签才能工作(它已经用英语和TreeTagger用于德语和法语。一个特别的特点是它可以使用以前检测到的命名实体(如Person、,组织。。。ANNIE发现)可以改善组块性能。 |
SP2A型
意大利帕尔马大学 | SP2A是一个支持基于对等网络的网格的瘦框架。实际上,SP2A是一个轻量级Java包,允许面向服务的对等方(SOP)的开发。这些SOP可以是用于形成非结构化超节点网络(USN),以及使用P2P交换有关其托管服务的信息消息路由算法。允许每个SOP探索本地服务,远程发布服务广告,以及搜索远程服务。联系人姓名:米歇尔阿莫雷蒂. |
Autovita公司 | 从网络上挖掘简历。联系人:vamshi@andrew.cmu.edu |