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弗拉维亚(一目了然)

基于PNN（概率神经网络）的植物叶片识别算法

出版物和勘误表

如果您在出版物中使用我们的数据和程序，请引用我们的论文。如果你能给我们贷款，我们将非常高兴。

本程序基于论文基于概率神经网络的植物叶片识别算法作者：Stephen Gang Wu，福雷斯特盛宝,埃里克·尤旭,王宇轩、Yi-Fan Chang和巧亮香，发布于IEEE第七届信号处理与信息技术国际研讨会2007年12月。

我们还发现植物的拉丁或英语名称中有一些错误。我们在“数据集”部分列出了最新版本。我们在这里为其他研究人员共享了我们的数据集。

介绍

这个MATLAB程序的目的是教计算机通过树叶对植物进行分类。你只需要输入植物的叶子图像（通过数码相机或扫描仪获取），计算机就可以告诉你它是什么植物。目前，我们的系统可以对32种植物进行分类。所有这些方法的平均准确率为93%。

我们利用PNN（概率神经网络）来实现这个人工智能过程。考虑了叶片的12个性状，包括几何性状和形态性状。经过判别分析（逐步法），保留了所有这些字符。主成分分析将这12个字符正交化为5个主变量，这些主变量是PNN的输入向量。有关详细信息，请参阅我们的论文.

更多详细信息，请访问我们的SourceForge摘要页面。

下载

默认下载是我们的MATLAB源代码。我们强烈建议您阅读用户手册第一。如果您需要我们程序的叶比较功能，也请下载标准叶图像库并将其放置在正确的路径中。

如果有任何链接断开，请检查此项目的所有文件以确定。如果您还有其他问题，请在我们的邮件列表或论坛中提问。

如果你想收集大量的叶子图像，请参阅下面的部分下载我们的1GB数据集。

数据集

在我们的研究过程中，由于缺乏标准的植物叶片数据集，我们遭受了很多痛苦。因此，我们没有一个基准来将我们的算法与其他算法进行比较。公共数据集可以帮助其他研究人员从事与我们类似的项目。所以我们决定分享我们的原始数据。你可以下载完整的原始数据集。它是一个非常大的文件，大约1 GB。您可以通过以下MD5SUM:8d3ca661e201f4eac8d0975e7b6b5853检查文件完整性。

当引用数据集的来源时，请不要使用网络链接，这可能会改变。请引用我们论文中使用的数据：Stephen Gang Wu、Forrest Sheng Bao、Eric You Xu、Yu-Xuan Wang、Yi-Fan Chang和Chiao-Liang Shiang，利用概率神经网络进行植物分类的叶子识别算法，IEEE第七届信号处理和信息技术国际研讨会，2007年12月，埃及卡里奥

在我们的数据集中，所有图像的文件名都是4位数字，后跟“.jpg”后缀。下表列出了植物及其对应的图像文件名。我们程序中使用的植物分类标签列在最左边的一列。美国农业部网站、维基百科或其他网站的分类信息列在最右边的栏中。

标签 科学名称 通用名称 文件名 统一资源定位地址
1 毛竹。 毛竹 1001-1059 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleRpt？search_topic=TSN&search_value=506646（http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleRpt？search_topic=TSN&search_value=506646）
2 七叶树 七叶树 1060-1122 http://www.ars-grin.gov/cgi-bin/npgs/html/taxon.pl？1625
三 安徽小檗 安徽Barberry 1552-1616 http://asaweb.hh.harvard.edu:8080/databases/samples？id=277371
4 紫荆 紫荆 1123-1194年 http://www.ag.auburn.edu/hort/landscape/dbpages/306.html
5 靛蓝。 真靛蓝 1195-1267 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=26750
6 Acer Palmatum公司 日本枫树 1268-1323 http://en.wikipedia.org/wiki/Acer_palmatum
7 菲比楠木 楠木 1324-1385 http://www.ars-grin.gov/cgi-bin/npgs/html/taxon.pl？28039
8 刺五加（Thunb.ex A.Murr.）Koidz。 蓖麻 1386年-1437年 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=565257
9 日本肉桂。 中国肉桂 1497-1551 http://en.wikipedia.org/wiki/Cinamomum_japonicum（维基百科网）
10 细穗锦鸡儿。 黄花树 1438-1496 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=503286
11 大果冬青。 大果冬青 2001-2050 http://asaweb.hh.harvard.edu:8080/databases/samples？id=159529
12 海桐属。f、。 日本奶酪木 2051-2113 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=24067
14 蜡梅。 蜡梅 2114-2165 http://www.ars-grin.gov/cgi-bin/npgs/html/taxon.pl？10204
15 香樟 樟树 2166-2230 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=18175
16 Viburnum awabuki K.Koch公司 日本箭头木 2231-2290 http://www.ars-grin.gov/cgi-bin/npgs/html/taxon.pl？80375
17 桂花。 桂花 2291-2346 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=505977
18 雪松（Roxb.）G.Don 雪松 2347-2423 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=183408
19 银杏。 银杏、银杏 2424-2485 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=183269
20 紫薇属。 紫薇，绉紫薇 2486-2546 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=27110
21 夹竹桃。 夹竹桃 2547-2612 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleRpt？search_topic=TSN&search_value=30184（http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleRpt？search_topic=TSN&search_value=30184）
22 罗汉果 紫杉李松 2616-2675 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=183490
23 樱花。lannesiana auct变种。 日本樱花 3001-3055 http://www.ars-grin.gov/cgi-bin/npgs/html/taxon.pl？104754
24 女贞。f、。 光泽女贞 3056-3110 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=503450
25 香椿M.Roem。 香椿 3111-3175 http://www.ars-grin.gov/cgi-bin/npgs/html/taxon.pl？36754
26 波斯李 桃 3176-3229 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=508766
27 木莲（Manglietia fordiana Oliv）。 福特·伍德洛斯 3230-3281 http://www.ars-grin.gov/cgi-bin/npgs/html/taxon.pl？23361
28 三角枫。 三叉枫木 3282-3334 http://www.ars-grin.gov/cgi-bin/npgs/html/taxon.pl？1088
29 十大功劳。 比尔·巴伯利 3335-3389 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=18846
30 广玉兰。 南木兰 3390-3446 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=18074
31 加拿大白杨 加拿大杨 3447-3510 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=22457
32 鹅掌楸。 中国郁金香树 3511-3563 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=18086
33 白果柑橘 橘子 3566-3621 http://www.itis.gov/servlet/SingleRpt/SingleR？search_topic=TSN&search_value=28888

版权所有

这个程序是自由软件；您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新发布和/或修改它；许可证的版本2，或（由您选择）任何更高版本。http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html

支持或联系

请使用论坛或加入我们的邮件系统寻求帮助。

快照

程序信息

我们算法的详细信息

从命令窗口启动程序

单击以标记叶最长和主叶脉的两个末端。

并排显示您输入的图像和标准树叶图像。

结果消息框

项目文件结构

上次更新：2009年12月24日