学习动态贝叶斯网络

越来越多的领域正在收集大量的网络，包括疾病传播、国际关系、社会互动等。随着数据流的不断增长，与这些高度相关的复杂性。。。

本文讨论了条件概率表为Noisy-OR模型或一般条件概率表的贝叶斯网络的学习。我们将这些模型称为混合噪声或贝叶斯网络。了解他们的。。。

在许多领域中，贝叶斯网络的拓扑结构是未知的，必须从数据中推断出来。这需要一个评分函数来衡量拟议网络拓扑对一组数据的描述程度。许多常用的分数，例如。。。