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研讨会论文

“GrabCut”:使用迭代图切割的交互式前景提取

出版:2004年8月1日出版历史

摘要

静态图像中高效、交互式的前景/背景分割问题在图像编辑中具有重要的实际意义。经典图像分割工具使用纹理(颜色)信息,例如魔杖,或边缘(对比度)信息,如智能剪刀。最近,开发了一种基于图形切割优化的方法,该方法成功地结合了这两种类型的信息。在本文中,我们从三个方面扩展了图形剪切方法。首先,我们开发了一个更强大的迭代优化版本。其次,迭代算法的威力被用来实质上简化给定质量的结果所需的用户交互。第三,开发了一种鲁棒的“边界抠图”算法,可以同时估计物体边界周围的字母和前景像素的颜色。我们表明,对于中等难度的示例,所提出的方法优于竞争工具。

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补充材料

工具书类

  1. ADOBE系统公司。2002.Adobe Photoshop用户指南。谷歌学者谷歌学者
  2. 布莱克·A.、罗瑟·C.、布朗·M.、佩雷斯·P.和托尔·P.,2004年。使用自适应GMMRF模型的交互式图像分割。程序中。欧洲计算机视觉会议。谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  3. BOYKOV,Y.和JOLLY,M.-P.,2001年。交互式图形切割,用于N-D图像中对象的最佳边界和区域分割。程序中。IEEE计算机视觉国际会议,光盘。谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  4. BOYKOV,Y.和KOLMOGOROV,V.2003年。通过图形切割计算测地线和最小曲面。程序中。IEEE计算机视觉国际会议。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  5. CASELLES,V.、KIMMEL,R.和SAPIRO,G.1995年。测地活动轮廓。程序中。IEEE计算机视觉国际会议。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  6. CHUANG,Y.-Y.,CURLESS,B.,SALESIN,D.,AND SZELISKI,R.2001年。数字铺垫的贝叶斯方法。程序中。IEEE Conf.计算机视觉和模式记录。,CD-ROM光盘。谷歌学者谷歌学者
  7. COREL公司。2002.Knockout用户指南。谷歌学者谷歌学者
  8. DEMPSTER,A.、LAIRD,M.和RUBIN,D.1977年。通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。J.罗伊。Stat.Soc.B.39,1--38。谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
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  10. KASS,M.、WITKIN,A.和TERZOPOULOS,D.1987。蛇:活动轮廓模型。程序中。IEEE计算机视觉国际会议,259-268。谷歌学者谷歌学者
  11. KOLMOGOROV,V.和ZABIH,R.2002年。哪些能量函数可以通过图形切割最小化?程序中。ECCV公司。CD-ROM光盘。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  12. KWATRA,V.,SCHÖDL,A.,ESSA,I.,TURK,G.和BOBICK,A.,2003年。图形剪切纹理:使用图形剪切的图像和视频合成。程序。ACM Siggraph,277--286。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  13. MORTENSEN,E.和BARRETT,W.,1995年。用于图像合成的智能剪刀。程序。ACM Siggraph,191-198年。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  14. MORTENSEN,E.和BARRETT,W.,1999年。基于Tobogan的四参数边缘模型智能剪刀。程序中。IEEE Conf.计算机视觉和模式记录。,第2卷,452-458。谷歌学者谷歌学者
  15. RUCKLIDGE,W.J.,1996年。使用Hausdorff距离进行有效的视觉识别。LNCS公司。纽约州斯普林格·弗拉格。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
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索引术语

  1. “GrabCut”:使用迭代图切割的交互式前景提取

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              封面图片ACM会议
              SIGGRAPH’04:ACM SIGGRAP 2004论文
              2004年8月
              684页
              国际标准图书编号:9781450378239
              内政部:10.1145/1186562

              版权所有©2004 ACM

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              出版商

              计算机协会

              美国纽约州纽约市

              出版历史

              • 出版:2004年8月1日

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