实验室重新审视将常识应用于人工智能的任务
人工智能领域已经开始深入学习算法在大数据集中发现模式,这是从早期更明确地模拟人类推理的系统发展而来的。人工智能模型往往缺乏常识。。。
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这家初创公司正在使用人工智能帮助保持货架库存
世界各地的购物者都有过这样的经历:去商店买他们最喜欢的洗发水或糖果,却发现货架上空空如也。由于通货膨胀和员工流动率居高不下,零售商正在努力保持货架库存。
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人工智能冠状病毒监测工具为城市拥堵提供解决方案
在2020年新冠肺炎大流行期间,许多研究小组寻求一种有效的方法来确定纽约等主要城市街道上的流动模式和人群密度,以深入了解在家逗留和社会疏远策略的有效性。
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云软件穿越生物医学数据密集区
生物医学研究人员在管理他们收集的大量数据方面面临着艰巨的任务。尽管有一些程序可以提供帮助,包括现成的电子表格和可下载的开源解决方案,但它们通常需要IT背景,而许多研究人员都缺乏这方面的背景。启动于2020年的SciosHub旨在解决这个问题。
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英特尔的神经形态研究芯片Loihi是一类微处理器的一部分,旨在模拟人脑的速度和效率。蒂姆·赫尔曼/英特尔
研究称,受大脑启发的芯片不仅适用于人工智能
来自IBM和Intel的灵感来源于大脑的“神经形态”微芯片可能不仅仅用于人工智能;一项新的研究发现,它们也可能被证明是一类在广泛应用中有用的计算的理想工具,包括医学X射线分析和金融经济学。
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自动竞速无人机以40公里/小时的速度躲避森林
似乎不可避免的是,自动无人机的性能迟早会超过最好的人类飞行员。通常,机器人技术中似乎不可避免的事情发生得较晚,而不是更早,但无人机技术似乎是个例外。
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疫苗护照和数据库:隐私与公共卫生
IEEE SA参加联合国高级别政治论坛
今天,鉴于新冠肺炎疫情,全世界都在关注疫苗接种跟踪问题。为了讨论前进的道路,IEEE在联合国高级别政治论坛上主办了一次题为“疫苗护照和数据库:隐私与公共健康”的会外会议。这一活动有助于更好地了解情况、局限性等。
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微型激光最终能为我们带来真正智能的AR眼镜
当谷歌眼镜(GoogleGlass)在近十年前首次亮相时,增强现实(AR)可穿戴设备似乎已蓄势待发;访问地图、日历和其他应用程序;甚至可以调用食谱。用户可以同时与物理世界和数字世界进行交互。
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数字转型与颠覆
来自新技术的企业具有竞争优势。但对于使用预先存在的商业模式的组织来说,数字化转型和中断可能会导致价值损失。然而,试图对抗数字转型并不是解决方案。
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数字转型对社会的影响
数字化转型,也称为DX,始于战略性地使用新技术。这意味着理解、实施和最大限度地使用数字流程。
这些过程涉及信息技术和实际设备的融合。由计算机位组成的数据可以与物理实体通信。他们通过连接到云计算的传感器进行反馈。
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明尼苏达大学
智能自行车预测汽车轨迹,鸣笛警告即将发生的碰撞
车载传感器和复杂算法可以提醒驾驶员,但成本如何?骑自行车可能很有趣,但也可能是一项危险的运动。2019年,美国有创纪录的846名自行车手死于机动车撞车事故,这是三十年来第二高的数字。根据美国国家公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration)的最新数据,另有49000人受伤。
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如何使自动汽车值得信赖并免受网络安全威胁
自动驾驶汽车变得更加智能,因为它们是由计算机化和人工智能驱动的。它们最终将能够彼此和基础设施进行通信,在感知周围环境的同时灵活机动,并允许驾驶员从操作员转变为乘客。然而,自动驾驶汽车的兴起也带来了风险和漏洞。
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Mojo Vision详细介绍用于增强现实隐形眼镜的低功耗芯片
坦率地说,一个毫米级的microLED显示器可以安装在隐形眼镜上,提供增强现实,这是令人惊叹的,但要想有用,它需要知道该显示什么。上个月,在IEEE国际固态电路会议上,增强现实隐形眼镜初创公司Mojo Vision在加州萨拉托加报道了图像芯片和图像处理电路的新细节。
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AlphaFold证明人工智能可以解决基本科学问题
人工智能的任何成功实施都取决于以正确的方式提出正确的问题。这就是英国人工智能公司DeepMind(Alphabet的子公司)在利用其神经网络解决生物学的重大挑战之一蛋白质折叠问题时所取得的成就。
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什么是增强智能?
增强智能是人工智能机器学习的一个分支,旨在增强人类智能,而不是独立于人类智能或完全取代人类智能。它旨在通过改进人类决策来实现这一目标,进而通过改进决策所采取的行动来实现这一目标。
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可以对抗新型冠状病毒的移动健康技术
4月,来自世界各地的60多名数字健康专家着手确定当今的移动健康技术是否有助于对抗新冠肺炎和未来的流行病。mHealth技术特别工作组评估了90个可穿戴传感器、接触追踪应用程序和电子病人报告结果系统。
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麻省理工学院的研究人员表示,他们的人工智能模型可以识别无症状的新型冠状病毒携带者
麻省理工学院的研究人员表示,他们已经开发出一种算法,可以通过某人的咳嗽声来诊断新型冠状病毒肺炎,即使此人没有症状。在《IEEE医学与生物学工程杂志》上发表的一篇论文中,该团队报告称,他们的方法通过“强制咳嗽”录音区分感染者和健康人。。。
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以下是我们如何应对下一次疫情
如果我们继续开发新冠肺炎(COVID-19)的超级技术,它就不会再这么糟糕了。1918年,当西班牙流感大流行席卷全球时,它摧毁了一个基本上没有技术对策的人口。
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这款可穿戴设备可监测疫情期间自我隔离的老年人的健康状况
该设备由葡萄牙研究团队开发,一旦检测到故障,就会发出警报。由于老年人罹患新冠肺炎严重并发症的风险较高,医疗官员提醒他们呆在家里。
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