whoa：基因型测序数据中基因分型错误的评估
这是一个小而轻的软件包，让用户调查基因型按序列（GBS）数据中的基因型分布，在这些数据中，他们期望（大体上）哈代-温伯格平衡，以评估基因分型错误率以及这些率对读取深度的依赖性。它实现了一个马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）采样器，使用“Rcpp”来计算我们所说的限制性相关摘要（RAD）测序数据和其他类型的简化表示GBS数据的杂合子误投率的贝叶斯估计。它还提供了生成预期和观察到的基因型频率图的功能。Hendricks等人（2018年）最近发表的一篇论文“保护和种群基因组数据分析的最新进展”中提供了有关这些主题的一些背景信息<doi:10.1111/eva.12659>另一篇描述MCMC方法的论文正在与Gordon Luikart和Thierry Gosselin共同编写中。
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