在测试数据集(或交叉验证生成的测试次数)中,支持案例而非非案例状态的证据权重(对数贝叶斯因子)的分布可用于量化诊断测试的性能(McKeigue(2019)<doi:10.1177/0962280218776989>). 该软件包可用于任何测试数据集,您可以在这些数据集上观察病例对照状态,并使用在训练数据集上学习的模型计算病例状态的先验概率和后验概率。为了量化预测器作为风险分层器的行为,可以计算并绘制案例和控制中证据权重分布的分位数。
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